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구글 애널리틱스 [손쉬운 웹 분석을 위한 최고의 도구]

  • 원서명Advanced Web Metrics with Google Analytics
  • 지은이브라이언 클리프튼
  • 옮긴이이세현, 박종채
  • ISBN : 9788960771383
  • 30,000원
  • 2010년 06월 14일 펴냄 (절판)
  • 페이퍼백 | 444쪽 | 185*235mm
  • 시리즈 : 검색 마케팅· 웹 분석

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책 소개

“구글 애널리틱스로 웹사이트의 성공을 측정하라!”
“실천적 웹 사이트 분석을 통한 비즈니스 성과 도출의 지름길”

웹사이트의 실적을 높이고 온라인 비즈니스의 성공을 돕는 효율적인 웹사이트 분석도구 구글 애널리틱스 활용 가이드. 스스로 웹 분석가가 되어 자신이 운영하는 웹 사이트 방문자와 고객의 행동 패턴을 이해함으로써 비즈니스의 가치와 경쟁력을 높이고자 하는 마케터, CEO, 웹마스터, 기획자, 개발자의 필독서.


[ 소개 ]

웹사이트의 실적을 어떻게 측정할 것인가?

지금 비즈니스에서 웹사이트를 최대한 활용하고 있는가? 이 책을 통해 구글의 인사이더이며, 웹사이트 분석 전문가인 브라이언 클리프튼이 웹사이트의 영향도를 투명하게 파악하고, 구글 애널리틱스와 최신 웹지표 방법론을 활용해 경쟁력을 유지하는 데 필요한 정보를 제시한다.

가장 효과가 좋은 마케팅 캠페인은 무엇인가? 마케팅 캠페인의 성공 여부를 어떻게 정량적으로 파악할까? 어떤 지표를 추적해야 하는가? 어느 곳에서도 문서화되지 않은 기법과 인사이더 기밀로 가득한 『구글 애널리틱스』가 브랜드 가치를 강화하고 웹사이트의 ROI를 상승시키는 데 필요한 전문적인 가이드를 제공한다.


[ 이 책에서 다루는 내용 ]

■ 웹 트래픽을 추적해, ROI에 미치는 영향을 파악한다.
■ 데이터 수집 매개변수를 필요에 맞게 설정한 후 수집된 데이터를 추출해 분석한다.
■ 방문자 세그먼트나 기간을 세분화해 드릴다운한다.
■ 방문자가 구매 고객으로 전환하기까지 얼마나 오랜 시간이 소요되는지 알아본다.
■ 페이지 태깅과 동적 웹페이지, 플래시 이벤트, 배너 등을 추적하는 베스트 프랙티스를 학습한다.
■ 체크아웃 시스템, (애드워즈를 비롯한) PPC 캠페인, SEO, 이메일 마케팅을 최적화해 다변량 테스트와 함께 광고 버전 테스트를 이용한다.
■ 데이터 수집을 중앙집중화하고 오프라인 캠페인을 추적한다.


[ 이 책의 대상 독자 ]

이 책을 읽기 전에 중요한 선행조건은 사용자 경험(즉 웹사이트 참여도와 전환)을 개선하고자 하는 탐구적인 기질이다. 이 책을 구성할 때 마케터, CEO, 웹마스터 등 웹사이트를 잘 운영하고자 하는 이들이라면 누구든지 읽을 수 있도록 다양하고 폭넓은 독자층을 염두에 뒀다. 책 내용이 웹을 접한 지 얼마 안 되는 초보자를 대상으로 한 것도 아니지만, 그렇다고 엔지니어를 위한 전문 기술서적도 아니다. 나 자신도 엔지니어가 아니며, 구글 애널리틱스를 인스톨하고 설정하거나 사용하기 위해 복잡한 기술이 요구되는 것은 아니다. 오히려 현재 활동 중인 웹사이트 분석가가 웹 측정 분야에 대한 경험이 없는 독자들에게 필요한 책이 되기를 바란다.

이 책에는 구글 애널리틱스를 셋업하고 설정 시 사용할 수 있는 베스트 프랙티스 기법을 기술했다. 목적은 간단한데, 웹사이트의 잠재 가치를 최대화하는 데 필요한 정보를 주기 위해서다. 웹사이트 방문자를 잘 이해하게 되면 ROI를 높이도록 페이지 컨텐츠와 마케팅 예산을 적절하게 조정할 수 있게 된다. 이 책에서 구글 애널리틱스 고급 설정도 언급했는데(9장 ‘구글 애널리틱스 조작법’), 이 내용은 어디에도 문서화돼 있지 않은 내용이다. 고급 설정을 하면 웹사이트 방문자의 행동 패턴을 좀 더 잘 이해할 수 있으므로, 지표를 조직의 상황에 맞게 분리할 수 있다. 가급적 많은 영역에서 도움이 되도록 실용적인 예제를 포함하려고 노력했다.

이 책의 내용은 마케터나 웹마스터를 주 타깃으로 한다. 많은 절이 마케팅이나 웹마스터 기술과 분석 기술을 통합하는 데 초점을 뒀으며, 내용을 이해하기 위해 코딩 기술이 요구되지는 않는다. 각자의 웹페이지 콘텐츠를 수정하는 데 필요한 내용도 많이 포함돼 있다. 웹사이트 분석은 결국 신뢰할 수 있는 지표를 가이드 삼아 필요한 변경을 할 수 있도록 하는 것이라 할 수 있다. 그러므로 HTML 지식(브라우저 소스코드를 읽을 수 있는 수준)과 다양한 온라인 마케팅 방법(예를 들면 PPC, 이메일 마케팅, 무료 검색 등)에 대한 경험 정도면 이 책을 이해하는 데 무리가 없을 것이다. 일부 고급 기법의 경우 자바스크립트에 대해 알고 있어야 한다.


[ 이 책의 구성 ]

이 책은 4부로 구성돼 있다. 각각 해당 주제에 대해 고려해봐야 하는 기초 내용으로 시작되며, 실사례 위주로 내용을 기술했다. 웹사이트 분석 분야의 초기 구현자이자, 분석가, 컨설턴트로서의 경험을 가급적 많이 이 책에 담았는데, 4장부터는 상세하게 다양한 구글 애널리틱스에서 제공하는 리포트를 볼 수 있으며, 이 책을 읽으면서 필요한 지식을 습득해감에 따라 뒤쪽으로 갈수록 좀 더 상세한 예제도 접하게 되니 중간에 빼먹는 장이 없도록 처음부터 순서대로 읽을 것을 권장한다. 마지막 장을 읽을 때쯤이면 구글 애널리틱스에 대한 베스트 프랙티스 사용 기법을 알게 되어 웹사이트의 성과를 측정하는 데 필요한 준비가 완료될 것이다. 이 책을 읽고 구글 애널리틱스의 기능에 대해 좀 더 깊이 있는 지식을 얻게 되면 이 책의 블로그(www.advanced-web-metrics.com/blog)를 통해 공유해줬으면 한다.


[ 추천의 글 ]

‘성공 측정!’ 단순하지만 믿기 힘들 정도로 파워풀한 이 두 단어에 기반해 웹사이트 분석을 시작하려 한다면 이 책은 당신에게 꼭 필요한 책이 될 것이다. 웹사이트의 성공을 측정한다는 것은 웹상에서 승자와 패자를 가를 수 있다는 뜻으로, 웹사이트 분석 데이터가 바로 성공의 열쇠라고 할 수 있다. 그 이유는 웹 분석 데이터가 웹사이트상에서 방문자가 무엇을 하는지(이를테면 무엇을 읽고, 웹사이트 내에서 어떻게 돌아다니고, 무엇을 구매하고, 무엇에 관심이 있는지 같은)에 대한 정보를 제공하기 때문이다. 이렇게 유용한 정보를 가져다가 분석해 적절한 액션을 취함으로써 웹사이트의 성과를 최대로 끌어낼 수 있게 된다.

『구글 애널리틱스』는 웹사이트 운영자에게 꼭 필요한 책으로 웹사이트 성과를 최대화하기까지의 과정을 가이드해준다. 저자인 브라이언 클리프튼은 이 분야에 조예가 깊고, 구글 애널리틱스의 기술적인 측면에 대해서도 전문가이지만 이 책에 기술된 내용은 너무나 명쾌하여 웹사이트 실적을 개선하는 데 관심 있는 사람이라면 누구나 읽고 이해할 수 있을 정도로 쉽게 설명하고 있다. 클리프튼도 기술적인 세부사항을 이해하는 일도 중요하지만 웹사이트 분석에 깊은 관심을 갖는 주된 이유가 비즈니스 목표를 달성하기 위해서임을 알기 때문에 이 책에서도 도구 사용법뿐 아니라 효과적인 온라인 비즈니스 프랙티스의 발굴에 대해서도 함께 다뤘다. 그냥 검색 광고를 구매하면 되지 왜 고생하면서 사용자 행동 패턴을 이해해 웹사이트 최적화 작업을 해야 하는지 의문을 갖는 이도 있을 것이다. 대답은 간단하다. 주피터 리서치(Jupiter Research)에 따르면 대부분의 사용자가 무료 검색을 세 배가량 더 선호한다고 한다. 시간을 들여 웹사이트 분석 도구로 수집한 데이터를 기반으로 웹사이트를 최적화하면 트래픽, 판매, 수익성을 향상시킬 수 있으며, 그 효과가 몇 년간 지속되기도 한다. 검색 광고 시장의 경쟁이 점점 심해지고 가격도 비싸지는 데 반해 대부분의 웹사이트 운영자는 사이트 최적화에는 별로 관심이 없어서 소규모 사이트든, 수십만 페이지의 대규모 웹사이트든 별다른 특색 없이 유사한 경향을 나타내는 경우가 많다.

웹사이트를 개선해 온라인에 투자한 성과를 향상시키고 싶다면 이 책이 좋은 길잡이가 될 것이며, 목표 달성 이상으로 많은 것을 얻을 수 있을 것이다.

크리스 셔먼 / 서치엔진랜드 닷컴(SearchEngineLand.com) 편집장

저자/역자 소개

[ 저자 서문 ]

웹이 탄생한 것은 1991년 8월이지만 1995년이 돼서야 상업적으로 사용되기 시작했다. 초기에는 회사 로고, 약간의 사진과 회사 연락처 정보 정도를 제공하는 형태로 온라인상에서 존재를 알리는 정도였다. 나의 첫 번째 웹사이트도 크게 다르지 않았는데, 브리스틀 대학에서 학생들을 가르칠 당시 온라인으로 커리큘럼을 제공하는 용도로 사용했다. 조금씩 발전하면서부터는 많은 회사가 기존에 종이로 된 카탈로그나 브로슈어 문서를 복사 또는 스캔해 웹사이트에 올리기 시작했는데, 제공하는 콘텐츠 양은 한층 많아졌지만, 사용성은 몹시 떨어졌다. 전환을 측정해야겠다는 생각은 해보지도 못하고 대부분이 그저 ‘방문’을 측정했는데, 이 역시 종종 ‘히트’와 혼동되어 사용됐다.

2000년대가 되어 닷컴 열풍이 불면서 갑작스레 웹이 정보 검색의 유용한 매체가 될 수 있다는 사실을 깨닫기 시작했다. 많은 조직에서 “웹사이트의 목적이 뭐지?”라는 아주 근본적인 질문에 대해 생각하고 온라인상에서 존재가치를 높이기 위해 어떻게 컨텐츠를 구성할지 고민하기 시작했고, 이 과정에서 사용자 경험도 향상됐다. 브로드밴드의 광대역망이 널리 보편화되면서 온라인상에 많은 고객을 확보하고자 하는 검색엔진 마케팅이 급격히 성장했다.

온라인상에서 웹사이트의 중요성이 받아들여지면서 비즈니스에서 다른 요소 대비 웹사이트의 상업적 효과와 성공 여부를 측정해야 하는 필요성이 대두됐는데, 이를 위한 것이 바로 구글 애널리틱스 같은 웹사이트 분석 툴이다. 웹사이트 분석 툴은 방문자 유입 측면에 오프라인 마케팅 효과를 측정하고, 그 결과인 사용자 경험, 전환율, ROI를 통해 현재 수준을 파악하여 온라인 전략을 개선하는 데 활용됐다.

이 책에서는 무엇을 측정하고 측정 결과가 얼마나 정확한지, 어떻게 하면 비즈니스 벤치마킹이 가능한지 등 웹사이트의 성공을 어떻게 측정할지에 대해 실전 경험이 풍부한 전문가로서 얻은 베스트 프랙티스 원칙에 기초해 실사례를 위주로 구글 애널리틱스 사용법을 설명했다. 설치나 환경설정 가이드 같은 단순한 도구 사용법뿐 아니라 도구를 통해 수집한 데이터를 웹사이트 방문자의 행동 패턴을 이해하기 위한 정보로 전환하는 법도 함께 포함하고 있다. 웹사이트 방문자의 행동 패턴을 파악하면 온라인과 오프라인상에서 방문자 유입, 전환율, 재방문율, 구매고객, 고객 유치뿐 아니라 궁극적으로는 비즈니스 이익을 향상시키기 위한 사업적인 액션 아이템을 수립할 수 있게 된다.


[ 저자 소개 ]

브라이언 클리프튼 (Brian Clifton)
브라이언 클리프튼 박사는 유럽, 중동 및 아프리카의 구글 웹사이트 분석팀을 이끌고 있다. Search Engine Strategies, Emetrics Summit, Search Marketing World 같은 산업 무역 박람회에서 강연을 도맡아 담당하는 웹사이트 분석과 검색엔진 마케팅 분야의 전문가로 잘 알려져 있으며, 웹 지표와 구글 애널리틱스에 관한 블로그(www.advanced-web-metrics.com)를 운영하고, 다수의 백서를 기술했다.


[ 옮긴이의 말 ]

웹사이트 분석, 이젠 직접 하세요!

영리라는 관점을 배제한다면, 현대를 살아가는 사람들 대부분이 하나 이상의 웹사이트를 운영하고 있다고 해도 과언이 아닐 만큼 우리는 지금 1인 미디어의 시대에 속해 있으며, 영리 차원을 고려해보더라도 온라인 비즈니스를 위한 웹사이트 운영은 급격히 늘어나고 있습니다.

이렇듯 사람이나 기업이 웹사이트의 운영을 확장하는 데는 저마다의 목적이 있겠지만 궁극적으로는 비즈니스의 성공(그것이 쇼핑몰 운영 같은 영리적 목적이든 개인 블로그처럼 개인적 홍보 차원이든)으로 귀결될 것입니다.

비즈니스 성공이라는 웹사이트의 운영 목적을 달성하기 위해서 웹사이트에 담겨 있는 수많은 정보를 분석하는 일은 없어서는 안 될 필수 불가결한 요소라고 할 수 있습니다. 이를 통해 운영 중인 사이트의 건강상태를 체크할 수도 있고 운영 목적의 달성 정도를 확인할 수도 있으며 그 결과를 바탕으로 웹사이트의 최적화를 수행할 수도 있습니다.

하지만 웹사이트 분석이 말처럼 쉬운 일이 아니라는 건 경험해본 분이라면 누구나 인정하는 부분일 것입니다. 대규모 기업의 경우, BI(Business Intelligence) 도구나 OLAP 도구를 보유하고 많은 자원과 비용을 들여 자체적으로 웹사이트를 분석해서 웹사이트의 구성이나 검색 광고의 효과를 직접 확인하기도 하지만 중/소규모 기업이나 개인의 경우, 자체적인 분석 활동에 비용과 시간을 투자하기란 쉽지 않습니다. 또한 투자를 통해 웹사이트에서 데이터와 정보를 얻었다 하더라도 방대한 데이터 속에서 유의미한 인사이트를 얻고 이를 현실(검색 광고나 마케팅, 웹사이트의 기획, 설계, 구현)에 반영해서 비즈니스 성과를 높이기란 더더욱 쉬운 일이 아닙니다.

이 책은 이런 고민을 안고 웹에서의 고객 움직임 하나하나에 관심을 가지고 이를 통해 온라인 비즈니스 성과를 창출하려는 사람들에게 웹사이트 분석활동을 손쉽게 직접 적용할 수 있도록 가이드하는 책입니다. 비단 웹사이트 운영자뿐 아니라 비즈니스 오너, 기획자, 디자이너, 개발자, 마케터 등 관련된 모든 분이 활용 가능한 정보를 제공할 것입니다.

이 책을 관통하는 메시지는 실천적 웹사이트 분석입니다.

이제까지 우리에게 소개됐던 많은 책이 효과적인 웹사이트 분석을 위한 기획과 구성 및 데이터 분석의 관점에서 어떻게 해야 한다는 방법론에 초점을 맞췄다면, 이 책은 구글 애널리틱스를 이용해서 누구나 해당 방법론을 직접 실천하도록 지원하는 책이라고 할 수 있습니다.

웹사이트를 운영하는 사람이라면 누구든 직접 그리고 어렵지 않게 자신의 웹사이트에 대해 분석을 실행해보고 그 결과를 실제 비즈니스에 접목할 수 있도록 구글 애널리틱스의 다양한 분석 관점과 활용법 및 최적화 방법과 사례를 담고 있습니다.

이 책을 통해 구글 애널리틱스에 대한 이해를 높이고 웹사이트를 바라보는 통찰력을 높이길 바라며, 웹사이트 분석을 통한 비즈니스 성과 도출에 작은 도움이 됐으면 하는 바람을 가져봅니다.

참고로, 이 책에서 등장한 용어 중 일부가 다소 생소할 수 있으나, 추후 구글 애널리틱스 적용 과정에서 혼란이 발생하지 않도록 가급적 구글 애널리틱스 사이트 한국어 페이지에서 정의한 용어명을 준용했습니다. 번역 과정에서의 오류를 줄이기 위해 부단히 노력했으나 부족한 부분이 있다면 저희 e-mail이나 에이콘출판사로 알려주시면 큰 도움이 되겠습니다.
감사합니다.


[ 옮긴이 소개 ]

이세현
덕성여자대학교 통계학과를 졸업하고, 쌍용정보통신, 팬택&큐리텔에서 SW 개발방법론, SW 프로세스 개선 및 품질관리 업무를 담당했으며, 현재는 NHN 생산성 거버넌스팀에서 SW 엔지니어링 및 Quality Practice 적용, 품질지표 적용 및 데이터 분석 관련 업무를 담당하고 있다. 데이터를 기반으로 의미 있는 정보를 도출하는 일에 관심이 많다.

박종채
경북대학교를 졸업하고 쌍용정보통신, CJ 시스템즈에서 IT 서비스의 품질관리 분야에서 근무했으며 현재는 NHN 품질인프라팀에서 프로세스 개선 및 정량적 분석업무를 수행 중이다. 소프트웨어 및 웹사이트에 대한 정량적 품질관리와 프로세스 개선에 관심이 많으며, 보이지 않는 개발활동이나 웹사이트 운영활동을 분석하고 정량화 및 수치화해서 비즈니스에 도움이 되는 일에 관심이 있다.

목차

목차
  • 1부 웹사이트 성공 측정하기
  • 1장 웹 트래픽 정보의 중요성
    • 웹사이트 분석이 제공하는 정보
    • 웹사이트 분석으로 가능한 의사결정
    • 웹사이트 분석의 투자수익ROI
      • 웹사이트 분석에 얼마의 시간을 소요해야 하는가?
    • 웹사이트 분석을 통한 웹 트래픽 파악
    • 정리
  • 2장 다양한 웹사이트 분석 방법론
    • 페이지 태그와 로그파일
    • 웹사이트 분석에서 쿠키의 역할
    • 데이터 정확성
      • 로그파일에서 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인
      • 페이지 태그에서 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인
      • 쿠키를 사용할 때 방문자 데이터에 영향을 주는 요인
      • 벤더 간 데이터 비교
      • 클릭당 지불 벤더의 수치와 웹사이트 분석 리포트가 일치하지 않는 이유
      • 데이터 해석 에러: 거짓말과 통계
      • 정확성 요약 및 제안
    • 웹사이트 분석에서 개인정보보호에 대한 고찰
    • 정리
  • 3장 구글 애널리틱스 적용 가능 분야
    • 구글 애널리틱스의 주요 기능과 특징
      • 기타 기능
    • 구글 애널리틱스 동작 방식
    • 구글 애널리틱스의 개인정보보호
    • 얼친 소프트웨어 소개
    • 구글 애널리틱스와 얼친의 차이점
      • 구글 애널리틱스와 얼친을 선택하는 기준
    • 정리
  • 2부 구글 애널리틱스 리포트 활용
  • 4장 구글 애널리틱스 인터페이스의 활용법
    • 탐색용이성
    • 리포트 레이아웃
    • 조회 기간 선택과 비교
    • 시간대별 리포트
    • 데이터 내보내기
    • 교차 세그먼테이션
    • 정리
  • 5장 주요 리포트 10가지
    • 대시보드
    • 주요 리포트 10가지
      • 방문자: 지도 중첩
      • 전자상거래: 개요 리포트
      • 목표: 개요 리포트
      • 목표: 유입경로 시각화 리포트
      • 트래픽 소스: 애드워즈 캠페인 리포트
      • 트래픽 소스: 소스와 매체 리포트
      • 콘텐츠: 상위 콘텐츠 리포트
      • 콘텐츠: 사이트 중첩 리포트
      • 트래픽 소스: 애드워즈 키워드 게재위치 리포트
      • 사이트 검색 리포트
    • 콘텐츠 리포트: $인덱스 계산 방법
    • 정리
  • 3부 구글 애널리틱스 적용
  • 6장 구글 애널리틱스 시작하기
    • 구글 애널리틱스 계정 생성하기
    • 페이지 태깅
      • GATC
      • 서버 사이드 태깅
    • 다중 구글 애널리틱스 계정에 데이터 수집하기
    • 백업: 데이터를 로컬에 복사하기
    • 계정과 프로필 사용시기와 방법
    • 에이전시와 호스팅 업체: 클라이언트 계정 생성
    • 애드워즈 데이터 가져오기: 애드워즈 계정 연결
      • 자동 태깅 활성화 후 테스트하기
    • 자주 하는 질문과 대답
    • 정리
  • 7장 구글 애널리틱스의 고급기능 사용법
    • _trackPageview(): 구글 애널리틱스의 메인 함수
      • 동적 URL을 추적하기 위한 가상 페이지뷰
      • 파일 다운로드를 추적하기 위한 가상 페이지뷰
      • 부분적으로 작성이 완료된 양식을 추적하는 가상 페이지뷰
    • 전자상거래 추적
      • 보안 전자상거래 추적하기
      • 제3자 지불 중계기관 사용
      • 반품 트랜잭션
    • 온라인 캠페인 추적
      • 랜딩 페이지 URL 태깅하기
      • 배너 광고 URL 태깅하기
      • 이메일 마케팅 캠페인 태깅하기
      • 유료 키워드 태깅하기
      • 전자 문서 내에 내장된 링크 태깅하기
      • 사용자 정의 캠페인 필드
    • 이벤트 추적
      • 이벤트 추적을 위한 셋업
      • 플래시 이벤트
      • 페이지 로딩 타임
      • 배너 및 기타 발신 링크
      • mailto: 클릭
    • GATC 커스터마이징
      • 서브도메인 추적
      • 여러 도메인 추적
      • 쿠키 데이터를 서브디렉토리로 한정하기
      • 타임아웃 제어
      • 키워드 무시 설정
      • 데이터 수집을 위한 샘플링 비율 제어
    • 정리
  • 8장 사례로 살펴보는 구글 애널리틱스 환경설정법
    • 초기 환경설정
      • 기본 페이지 설정
      • 불필요 매개변수 제외
      • 전자상거래 리포트 활성화
      • 사이트 검색 활성화
    • 목표와 퍼널
      • 목표 설정의 중요성
      • 퍼널의 형태별 특징
      • 목표 설정 프로세스
      • 모든 단계의 URL이 동일한 퍼널 추적하기
    • 세그먼테이션의 중요성
    • 필터링: 필터를 사용한 방문자 세그먼트
      • 필터 생성
      • 필터 입력란에는 어떤 정보가 표시되는가?
      • 가장 널리 사용되는 6가지 필터
      • 필터 순서 정하기
    • 정리
  • 9장 구글 애널리틱스 조작법
    • 구글 애널리틱스에서 인식할 수 있는 검색엔진 목록 커스터마이징
      • 지역별 검색엔진 구분
      • 구글 이미지 검색 추적
    • 방문자 레이블링
      • 방문자 레이블 세션 구분
    • 에러 페이지와 깨진 링크 추적
    • 클릭당 지불 검색 키워드와 입찰 키워드 추적 방법
    • 클릭당 지불 네트워크로부터 리퍼럴 URL 추적
    • 사이트 중첩: 동일 페이지로의 링크 구분 방법
    • 특정 트랜잭션을 특정 키워드로 매칭하기
    • 다이렉트 다운로드 링크 추적
    • 전환이 발생한 리퍼러 변경하기
      • 전환이 발생한 이전 리퍼러 추적하기
      • 방문자의 처음과 마지막 리퍼러 추적하기
    • CRM 시스템에 캠페인 변수를 임포트하는 방법
    • 정리
  • 4부 방문자 데이터를 이용한 웹사이트 개선
  • 10장 핵심 성과 지표(KPI)
    • 목표와 주요 결과 설정
    • KPI 선택
      • KPI란?
      • KPI 준비하기
    • KPI 표현하기
      • 세그먼트를 사용해 계층적 KPI 보여주기
      • 벤치마크 고려사항
    • 직무 역할별 KPI 예제
      • 전자상거래 매니저를 위한 KPI 예제
      • 마케터 KPI 예제
      • 콘텐츠 제작자 KPI 예제
      • 웹마스터 KPI 예제
      • KPI 요약
    • 웹 2.0 환경에 적합한 KPI
      • 웹 2.0에 관심을 갖는 이유
    • 정리
  • 11장 실전 분석 업무 수행
    • 수행 빈도가 낮은 웹페이지 식별
      • $인덱스
      • 상위 방문 페이지 리포트
      • 유입경로 시각화
    • 사이트 검색의 성공 여부 측정
    • 검색엔진 마케팅 최적화
      • 키워드 식별
      • 캠페인 최적화(지불 검색)
      • 랜딩 페이지 최적화와 검색엔진 최적화(지불, 비지불 검색)
      • 애드워즈의 광고 위치 최적화
      • 애드워즈의 시간대별 입찰 최적화
      • 애드워즈 광고 버전 최적화
    • 비전자상거래 웹사이트의 화폐화
      • 방법 1: 목표에 값 할당하기
      • 방법 2: 전자상거래 리포트 활성화하기
      • 전자상거래 사이트처럼 비전자상거래 사이트 추적하기
    • 오프라인 마케팅 추적
      • 오프라인 방문자 추적에 베니티 URL 사용하기
      • 오프라인 방문자 추적에 코드형 URL 사용하기
      • 오프라인 방문자 추적에 검색 조합하기
    • 웹사이트 최적화 도구 소개
      • AMAT: 적합한 실험 방법
      • 시작하기: 다변량 테스트 구현
      • 다변량 테스트 사례연구
    • 정리
  • 부록 더 읽을거리
    • 웹사이트 분석 관련 책
    • 웹 리소스

도서 오류 신고

도서 오류 신고

에이콘출판사에 관심을 가져 주셔서 고맙습니다. 도서의 오탈자 정보를 알려주시면 다음 개정판 인쇄 시 반영하겠습니다.

오탈자 정보는 다음과 같이 입력해 주시면 됩니다.

(예시) p.100 아래에서 3행 : '몇일'동안 -> 며칠동안