금융공학으로 R 마스터하기: 지은이 - 에디나 벨린게르(Edina Berlinger) 외 17명 옮긴이 - 김지영 30,000원 | 2018년 07월 25일 펴냄; 금융공학 개념과 이와 관련된 R을 이용한 모델링을 동시에 다루고 있다. 단계별로 따라할 수 있는 실제 예시를 통해 R을 활용하는 방법을 알려준다. 독자들은 시계열 분석부터 파생상품, 최적 헤징, 거래량 예측, 위기 관리 등 다양한 주제를 배울 수 있다. 이 책을 통해 R을 활용한 여러 금융 테크닉을 배우게 될 뿐 아니라 직접 금융 거래 시스템을 만들어 볼 수 있다.

텐서플로1.x로 배우는 머신 러닝: 지은이 - 콴 후아(Quan Hua) 외 2명 옮긴이 - 한정애 30,000원 | 2018년 07월 25일 펴냄; 실제 데이터와 실제 상황에 적용된 사례를 보며 데이터를 얻고 학습에 사용하기 위해 데이터를 가공하고 딥러닝시키면서 그 흐름이 어떻게 되는지를 텐서보드로 확인하는 것까지, 딥러닝으로 결과를 얻는 데 필요한 모든 것을 제공한다.

Machine Learning 머신 러닝: 지은이 - 케빈 머피(Kevin P. Murphy) 옮긴이 - 노영찬, 김기성 60,000원 | 2015년 08월 31일 펴냄; 수 세기 동안 통계학과 공학의 중심이 된 확률 이론을 사용하는 데이터로부터 습득될 수 있는 머신을 만들기 위한 최적 방식 채택

미래를 바꾼 아홉 가지 알고리즘: 지은이 - 존 맥코믹 옮긴이 - 민병교 18,800원 | 2013년 05월 31일 펴냄; 오늘날 컴퓨터 세상을 가능하게 한 수많은 알고리즘 중 우리가 늘 이용하고 있을 뿐 아니라 컴퓨터과학에서 가장 중요하고 아름다운 알고리즘 아홉 가지를 찾아가는 여행