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- 데이터 과학
- 어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것을 안내하는 도서 시리즈입니다.
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그래프 신경망 입문
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지은이 - 즈위안 리우(Zhiyuan Liu) 외 1명
옮긴이 - 정지수
20,000원 | 2022년 04월 29일 펴냄
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이 책은 국내에서 그래프 신경망을 전문적으로 소개하는 첫 책이다. 20개 이상의 관련 모델들을 소개하고, 어떤 분야에 응용되고 있는지 알려준다.
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헬스케어 분석을 위한 머신러닝
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지은이 - 에듀오닉스 러닝 솔루션스(Eduonix Learning Solutions)
옮긴이 - 고석범
25,000원 | 2022년 03월 31일 펴냄
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이 책은 실질적인 사례로 헬스케어 관련 머신러닝을 구현하는 방법을 소개한다.
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MLFlow를 활용한 MLOps
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지은이 - 스리다르 알라(Sridhar Alla) 외 1명
옮긴이 - 정이현
30,000원 | 2022년 02월 28일 펴냄
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프레임워크는 scikit-learn, TensorFlow 2.0/ Keras, PyTorch 및 PySpark의 실험에 MLFlow를 적용하는 방법과 이러한 모델 중 하나를 로컬에 배포하고 모델을 사용해 예측하는 방법을 실행해 본다. 해당 모델을 AWS, Azure, GCP에 배포하고 구성해서 서빙되는 구체적인 방법을 다룬다.
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생물정보학 알고리듬 3/e
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지은이 - 필립 콤포(Phillip Compeau) 외 1명
옮긴이 - 한헌종, 한주현
60,000원 | 2022년 02월 21일 펴냄
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알고리듬이 어떻게 생물학적 데이터에 적용되는지 우리에게 친숙한 이야기로 풀어서 설명한다.
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태블로 학습하기 4/e
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지은이 - 조슈아 밀리건(Joshua N. Milligan)
옮긴이 - 이혜연
45,000원 | 2022년 02월 18일 펴냄
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태블로를 사용해 데이터를 분석하고 데이터의 스토리를 전달할 수 있는 여러 가지 시각화 방법의 기초부터 고급 기능에 이르기까지 태블로 기능의 전반을 다룬다.
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케라스로 완성하는 인공 신경망 기본기
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지은이 - 이준
25,000원 | 2022년 01월 28일 펴냄
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파이썬, 텐서플로, 케라스를 활용해 인공 신경망을 손쉽게 구성하는 과정을 보여준다.
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실전 자동머신러닝
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지은이 - 아드난 마수드(Adnan Masood)
옮긴이 - 이기홍
30,000원 | 2022년 01월 25일 펴냄
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자동 특성 공학, 모델 및 하이퍼파라미터 튜닝, 그래디언트 기반 접근법 등의 기본 기술을 살펴보고 다양한 오픈소스 툴을 사용해 자동머신러닝 기술을 구현하는 방법을 배운다.
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네트워크 분석
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지은이 - 필립포 멘처(Fillippo Menczer) 외 2명
옮긴이 - 손승우 외 5명
35,000원 | 2022년 01월 28일 펴냄
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경영에서 마케팅, 생물학에서 공학, 신경 과학에서 사회 과학에 이르기까지 광범위한 직업 분야에 필요한 네트워크 과학의 기초를 소개한다.
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자동머신러닝
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지은이 - 프랭크 허터(Frank Hutter) 외 2명
옮긴이 - 이기홍
30,000원 | 2021년 12월 31일 펴냄
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이 책은 자동머신러닝의 이론적 기반과 이를 구현하는 시스템의 작동 원리를 자동머신러닝의 창시자들이 제공하고 있다.
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추천 시스템
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지은이 - 차루 아가르왈(Charu C. Aggarwal)
옮긴이 - 박희원 외 2명
40,000원 | 2021년 12월 31일 펴냄
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사용자의 이전 검색이나 구매를 기반으로 제품 또는 서비스의 개인화된 추천을 제공하는 추천 시스템을 다룬다.
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금융 머신러닝
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지은이 - 매튜 딕슨(Matthew F. Dixon) 외 2명
옮긴이 - 이기홍
60,000원 | 2022년 01월 20일 펴냄
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머신러닝 방법을 금융에 도입하는 혁신적인 방법을 보여준다.
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텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝
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지은이 - 이사야 헐(Isaiah Hull)
옮긴이 - 이병욱
30,000원 | 2021년 12월 23일 펴냄
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TensorFlow와 sklearn을 사용해 금융이나 경제 맥락에 인공지능을 접목하는 방법론을 설명한다.
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지능 기반 의료를 위한 헬스케어 애널리틱스
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지은이 - 비카스 쿠마르(Vikas (Vik) Kumar)
옮긴이 - 고석범
30,000원 | 2021년 11월 29일 펴냄
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헬스케어에서 말하는 (1)건강 결과에 대한 개선 (2)비용 절감 (3)강화된 환자 경험이라는 헬스케어 3대 목표(Healthcare Triple Aim)가 있다. 여기에 한발 더 나아가 (4)헬스케어 제공자의 업무 환경 개선이라는 헬스케어 4대 목표(Quadraple Aim)를 달성할 수 있도록 이 책에서는 파이썬을 사용한 간단한 사례를 들어 인공지능(머신러닝) 활용법을 알려준다.
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Quantitative Economics with R
