책 소개
책 소개
AI 시대, 데이터가 성과로 이어지지 않는 이유
『AI 시대의 데이터 패러독스』는 데이터와 AI가 비즈니스의 핵심이 된 시대에도 많은 조직이 성과를 내지 못하는 근본 원인을 ‘데이터 역설’이라는 개념으로 풀어낸 책이다.
저자 니틴 세스는 맥킨지, 피델리티, 플립카트, 그리고 인세도 CEO로서의 30년 현장 경험을 바탕으로 데이터 홍수 속에서 의사결정이 마비되는 구조를 날카롭게 분석하며, 기술과 인프라 중심의 접근을 넘어, 데이터에서 인사이트를 거쳐 실행과 영향으로 이어지는 실질적인 흐름을 제시한다.
특히 AI 시대에 기업이 반드시 갖춰야 할 13가지 핵심 원칙과 ‘통합 솔루션 프레임워크’를 통해 데이터 투자를 성과로 전환하는 구체적 방법을 안내한다.
데이터 전략, AI 도입, 디지털 전환을 고민하는 경영진과 실무자 모두에게 시의적절한 가이드다.
내용 소개
1부|데이터 홍수의 시대, 왜 통찰은 사라졌는가
넘쳐나는 데이터가 오히려 의사결정을 마비시킨다
디지털 전환과 AI의 확산으로 데이터는 기하급수적으로 증가했지만, 대부분의 조직은 여전히 의미 있는 인사이트를 얻지 못하고 있다. 이 책은 ‘데이터 홍수 vs 인사이트 가뭄’이라는 핵심 역설을 통해 데이터가 많을수록 성과가 떨어지는 구조적 원인을 짚는다. 그리고 기술 부족이 아닌, 문제 정의와 접근 방식의 오류가 데이터 실패의 출발점임을 명확히 한다.
2부|데이터를 성과로 바꾸는 13가지 핵심 원칙
기술이 아니라 구조와 질문이 결과를 만든다
저자는 데이터에서 인사이트, 실행, 영향으로 이어지는 실질적인 흐름을 설계하는 ‘통합 솔루션 프레임워크’를 제시한다. 이 책의 비즈니스 목표, 데이터 생태계, 기술 인프라, 프로세스, 조직과 문화까지 아우르는 13가지 원칙은 AI 시대에 바로 적용 가능한 실전 가이드로, ‘단일 진실’이나 무분별한 데이터 통합이 아닌, 문제 중심의 집중 전략을 강조한다.
3부|기업을 넘어 개인과 사회로 확장되는 데이터 역설
데이터의 문제는 결국 선택과 균형의 문제다
이 책은 데이터 역설이 기업 차원에만 머무르지 않고 개인과 사회, 국가 수준에서도 반복된다는 점을 보여주며, 초개인화, 데이터 민주화와 보안, 디지털 참여와 디지털 디톡스 사이의 긴장을 분석해 균형 잡힌 관점을 제시한다.
또한, AI 시대를 살아가는 개인과 조직이 데이터를 어떻게 다뤄야 하는지에 대한 근본적인 질문을 던진다.
추천의 글
“헤지펀드 매니저이자 투자자로서, 정보는 내 비즈니스 경력에서 생명과도 같은 것이었다. 다양한 상황에서 데이터의 가치를 추출하는 것은 시장을 이기는 핵심이다. 이 책은 데이터의 모든 측면에 관한 상식, 지혜, 세부적인 전문 지식으로 가득하다. 우리가 AI 시대에 진입하는 지금, 모든 전문가는 이 중요한 주제를 이해해야 한다.”
— 데이비드 코헨(David Cohen), 심카 매니지먼트(Simcah Management) 창립자이자 대표
“니틴 세스는 『디지털시대 승리하기(Winning in the Digital Age)』(한티미디어, 2022)를 통해 비즈니스 세계를 형성하는 복잡한 기술 트렌드를 탐구한 데 이어, 이 책을 통해 디지털 시대의 동력이자 역설적으로 그 산물인 데이터에 대한 폭넓은 시각을 제시한다. 다양한 형태와 규모로 생성되고 활용되는 데이터는 생성형 AI를 비롯해 다양한 기술과 응용 분야에서 필수적으로 요구되는 조건들과 그에 따른 영향이나 결과를 내포하고 있다. 이 책은 상당한 깊이로 이 주제를 탐구하며, 니틴 세스는 컨설턴트와 실무자로서의 풍부한 경험을 바탕으로 완성한 간결한 언어로 풀어낸다. 벨덴(Belden Inc.)은 데이터 엔지니어링을 활용하는 회사로서, 이 책을 통해 고객의 요구가 어떻게 진화하고 있는지 더 잘 이해하게 됐다.”
— 아시쉬 찬드(Ashish Chand), 벨덴(Belden Inc.) 사장 겸 최고 경영자
“데이터는 기업 전략부터 개인 생활까지 아우르는 디지털 전환의 동의어가 됐지만, 항상 모든 것을 더 생산적으로 만들고 경험을 개선하겠다는 약속을 지키지는 못했다. 이 책은 데이터가 나타내는 방대한 기회와 이를 모든 수준에서 결과로 연결하는 체계적인 접근법을 다룬다. 이 분야에서 풍부한 전문 경험을 가진 니틴 세스는 추상적인 개념을 실제 사례로 전환하고, 객관적이고 논리적인 접근 방식을 제시함으로써 다양한 배경을 가진 독자들이 더 많은 정보를 얻고 자신의 상황에 가장 관련 있는 부분을 도출할 수 있도록 돕는다. 이 책에 소개된 실용적인 프레임워크는 사람, 프로세스, 문화의 상호 연결성을 보여 준다. 이는 궁극적으로 데이터 확산의 잠재력을 기업과 개인을 위한 인사이트와 성과로 전환하는 핵심 요소다. AI의 등장으로 빠르게 진화하는 이 분야에서, 이 책은 데이터를 이해하고, 더 중요하게는 목표를 달성하기 위해 데이터를 활용하는 데 시의적절하고 포괄적인 가이드를 제공한다.”
— 드루파드 트리베디(Dhrupad Trivedi), A10 네트워크(A10 Networks) 최고 경영자
“데이터의 폭발적인 증가와 AI의 급속한 발전이 맞물린 현상은 오늘날 비즈니스 세계에서 가장 큰 도전이자 기회다. 이 강력한 파도를 타고 나갈 것인지, 아니면 그저 파도 위에 휩쓸릴 것인지는 당신의 선택에 달려 있다. 이 책은 이 같은 융합 현상을 주도하고 새로운 AI 시대에서 가치를 창출하기 위한 효율적이고 체계적인 접근법을 제시한다.”
— 마이클 J. 라구나스(Michael J. Ragunas), 세테라 파이넨셜 그룹(Cetera Financial Group) 최고 기술 책임자
“데이터 활용 능력은 산업 분야를 막론하고 모든 조직의 생명줄이다. 그리고 아이러니하게도, 데이터의 복잡성을 제어할 체계화된 접근 방식을 찾지 못하는 조직에게는 가장 중대하면서도 근본적인 위협이 되기도 한다. 니틴 세스의 첫 번째 저서이자 베스트셀러인 『디지털시대 승리하기(Winning in the Digital Age)』에 깊이를 더해, 이 책에 담긴 그의 개인적인 열정과 실무자들의 생생한 경험은 ‘데이터의 전략적 복잡성’과 ‘디지털 성공을 위한 건전한 관점의 가치’가 어떻게 만나는지를 훨씬 더 잘 이해할 수 있도록 한다. 때로는 타이밍이 모든 것을 좌우하는데, 고급 데이터 도구와 AI 혁신이 확산되는 지금이 바로 그 적기다. 이 책은 데이터 폭발의 역사적 배경을 이해하고, 저자가 ‘데이터의 어두운 이면’이라고 부르는 것을 관리해 진정한 가치를 제공하는 방법의 기초를 제시한다. 데이터 과학과 이를 실용적으로 활용해 결과를 도출하는 데 열정을 가진 기술 전문가이자 수학 전공자로서, 나는 이 책에서 역사적·기술적 맥락을 재확인했고, 저자의 풍부한 경험과 실용적 조언에서 배움을 얻었다. 요약하자면, 이 책은 ‘빅데이터는 중대한 결정으로 이어질 때만 가치 있다’는 자명한 진리를 탐험하기 위한 안내서다. 그것이 업무 환경을 향상시키기 위한 것이든, 아니면 데이터를 활용해 ‘디지털 디톡스’를 실현하고 개인 삶의 질을 높이는 독창적 방법을 제시하는 것이든 말이다!”
— 무케시 메타(Mukesh Mehta), 애셋마크(AssetMark) 최고정보책임자 겸 부사장
“구조가 탄탄하고 읽기 쉬운 이 핸드북은 우리 시대의 중요한 문제 중 하나를 다루는 경험과 연구의 정수다. 니틴 세스는 현재 이용 가능한 방대한 데이터를 종합하는 데 따른 도전 과제를 정교하게 진단하고, AI가 비즈니스와 사회에 필수적인 요소가 되는 시점에서 이 힘을 활용하는 효과적인 해결책을 제시한다. 올바른 질문을 세우는 논리에 대한 강조가 특히 유익하며, 실무자, 기업가, 행정가 모두에게 귀중한 배움이 될 것이다!”
— 레오 푸리(Leo Puri), 선임 금융 서비스 경영자, 고문, 투자자
“역설적인 데이터 세계를 탐색하는 기술을 익히려는 이들에게 강력히 추천한다. 니틴은 데이터 세계의 기회와 복잡성, 그리고 개인, 기업, 국가 형성에 미치는 영향을 설명하는 방대한 책을 썼다. 이 책은 매우 복잡한 주제를 접근하기 쉽고 이해하기 쉬운 방식으로 풀어내 딜레마를 해소한다.”
— 디네시 카나(Dinesh Khanna), 보스턴 컨설팅 그룹(BCG, Boston Consulting Group) 매니징 디렉터, 시니어 파트너
“데이터는 AI와 디지털 전환의 중심에 있다. 기술적 진보가 빠르게 이뤄지고 있지만, 그 힘을 성과로 잇기 위해서는 데이터의 정형화, 체계적 수집, 엄정한 관리가 핵심이다. 이 책은 데이터 일반론을 넘어, 미묘한 차이와 역설을 집요하게 추적해 새로운 관점을 제시하고, 흔히 놓치는 뉘앙스까지 비춘다. 그 결과, 데이터 복잡성을 이해하려는 개인과 실무자 모두에게 실질적 도움을 주는 가이드가 되며, 빅데이터와 AI의 지형을 읽는 능력을 키워 준다. 니틴 세스는 『디지털시대 승리하기(Winning in the Digital Age)』의 성과를 잇는 또 하나의 빼어난 저작을 선보였다.”
— 솜 미탈(Som Mittal), 나스콤(NASSCOM) 전 회장
이 책의 구성
이 책은 3개의 부로 나뉜다. 1부는 데이터 중심 세계를 이해하는 것에 초점을 맞춘다. 디지털 시대와 다가오는 AI 시대를 움직이는 핵심 연료는 데이터다. 전기가 2차 산업혁명을 이끌었듯, 4차 산업혁명이라 불리는 디지털 시대에서 데이터는 제대로 활용될 경우 막대한 기회와 경쟁 우위를 만들어 낸다. 구글과 아마존 같은 디지털 네이티브 기업들이 이미 이를 입증했다. 이 부분에서는 데이터의 폭발적 성장이 조직과 개인에게 가져온 기회를 설명하고, 기술 발전이 따라가지 못하는 상황에서 기업들이 기하급수적으로 증가하는 데이터를 처리해야 하는 도전 과제를 탐구한다.
2부, 데이터 최우선 세상에서 가치 극대화에서는 데이터 폭증으로 인한 혼란을 이해하고 가치를 극대화하기 위한 혁신적이고 실용적인 방법을 제안한다. 나는 통합 솔루션 프레임워크(unified solution framework)라 부르는 13가지 구성 요소로 이뤄진 해결책을 제시할 건데, 이는 데이터 중심 세상과 AI 시대에서 성공하기 위한 13가지 핵심 원칙으로 볼 수 있다. 이 13가지 구성 요소는 5개의 계층으로 구분된다.
3부, 개인을 넘어선 데이터에서는 ‘미시 세계가 그러하듯 거시 세계도 그러하다’라는 명제로 시작해 데이터를 개인 차원으로 확대하고, 사회와 국가라는 거시적 차원으로 축소해 분석한다. 4장에서 강조한 ‘데이터 역설’이 오늘날 조직을 괴롭히는 보편적 현상임을 탐구하며, 기업 차원의 역설이 개인과 사회/글로벌 차원에서도 동일하게 존재함을 강조한다(20장). 3부는 빅데이터가 초개인화(hyper-personalization) 세계를 열어 ‘1인 세분화’를 가능하게 하는 현상을 분석하며, 모든 개인이 고유해짐에 따라 제품과 서비스가 대량 생산 수준이 아닌 개인 차원에서 맞춤화되는 현상(21장)을 살펴본다. 이러한 변화가 효과적으로 이뤄지려면 개인이 디지털 세계와 더욱 적극적으로 소통해야 하며, 이를 통해 기업이 고객을 더 잘 이해하고 개인화로 가치를 창출할 수 있다.
목차
목차
- 1부 데이터 최우선 세계의 이해
- 1장 데이터 폭발
- 데이터 최우선 세계의 여명
- 좋은 소식은 이것이 단지 시작에 불과하다는 점이다!
- 경이로운 성장의 현상
- 데이터의 진화
- 데이터가 ‘BIG’해지다
- 데이터가 어떻게 커졌는가 — 3V: 핵심 영역
- 빅데이터의 추가적인 영역: +3V
- 핵심 요약
- 2장 데이터 디지털 시대의 연료
- 데이터로 인한 변화의 바퀴가 더 빠르게 돌아가고 있다
- 생활 방식의 혁명
- 산업에 대한 전례 없는 가치 창출 기회
- 경계와 기대의 모호화
- 핵심 요약
- 3장 재생성 가치
- 세상은 거대한 바다와 같다
- 데이터 관리 가치 사슬
- DIAI: 데이터에서 가치를 창출하는 프레임워크
- 생성형 AI: 변혁적 가치를 제공하는 다음 세대 프론티어
- DIAI 프레임워크를 실행에 옮기기: 데이터 주도의 비즈니스 변혁 여정 시작
- 핵심 요약
- 4장 데이터 역설
- 빅데이터가 만들어 낸 역설
- 데이터 홍수: 데이터에 빠지다
- 인사이트 부족: 메마른 인사이트
- 데이터 역설의 세 가지 증상
- 기술만으로는 충분하지 않다
- 핵심 요약
- 5장 근본 원인
- 문제의 근본 원인
- 불균형적인 접근: 물리적 vs 논리적
- 증상 1: 데이터 이니셔티브는 비용과 시간이 과도하게 소요된다
- 증상 2: 팀이 필요한 데이터를 확보하지 못함
- 증상 3: 팀이 보유한 데이터를 효과적으로 활용하지 못함
- 모든 것을 종합한 아홉 가지 근본 원인
- 핵심 요약
- 2부 데이터 최우선 세계에서 가치 극대화
- 6장 통합 솔루션 프레임워크
- 서론
- ‘프레임워크’가 해결책
- 통합 솔루션 프레임워크
- 통합 솔루션 프레임워크: 데이터 역설의 근본 원인 해결을 위한 가이드
- 7장 비즈니스 문제 정의
- ‘병목 현상’ 식별
- 문제 해결에는 구조화된 방식이 필요하다
- ‘고객 단일 뷰’ 생성의 도전
- 데이터 이니셔티브 문제 해결을 위한 3단계 접근법
- 핵심 요약
- 8장 다중 소스 데이터
- 데이터 소스의 폭증, 그중에서도 오픈 데이터에 관해
- 다중 소스 데이터: 가치 증폭제
- 다단계 데이터 통합
- 다중 소스 데이터 통합: 거대 과제
- 물리적 접근보다 ‘논리적’ 접근 필요
- 핵심 요약
- 9장 실시간 데이터
- 오늘날 세계는 실시간으로 움직인다
- 실시간 데이터란 무엇인가?
- 근본적 변화
- 주요 기업들은 실시간 데이터를 어떻게 활용하고 있을까?
- 문제는 어디에 있을까?
- 새롭게 등장한 기술들이 해결책이 되다
- 실시간 데이터가 모든 사용 사례에 유용할까?
- 적합한 사용 사례를 어떻게 식별할까?
- 핵심 요약
- 10장 독점 데이터
- 고유 스타일
- 독점 지식: 조직의 모나리자
- 독점 지식과의 밀접한 만남
- 독점 지식의 암묵적 특성
- 독점 지식의 힘을 끌어내는 핵심 - ‘문서화’
- 암묵적 지식의 문서화에는 근본적인 전환이 필요하다
- 지식 시장: 지식의 선순환을 만드는 접근법
- 알고리듬의 중요성 증가
- 핵심 요약
- 11장 현대 데이터 스택
- 데이터 스택이란 무엇인가?
- 전통 데이터 스택으로는 왜 부족한가?
- 현대 데이터 스택의 ‘현대’란 무엇인가?
- 핵심 요약
- 12장 데이터 품질
- 빅데이터의 약속
- 왜 빅데이터는 약속을 지키지 못한 것일까?
- 데이터 품질 문제의 원인
- 데이터 품질은 맥락 최우선 접근이 필요하다
- AI 최우선 조직을 위한 데이터 품질
- 핵심 요약
- 13장 데이터 제품
- 데이터 제품화
- 데이터 제품의 정의
- 데이터 제품이 필요한 이유
- 데이터 제품의 다양한 유형
- 보이지 않는 것을 포착
- 미래는 어떤 모습일까?
- 핵심 요약
- 14장 민첩성
- ‘빅뱅’ 접근법은 실패할 수밖에 없다
- 투 스피드 구현 접근법
- 고객 360도 플랫폼 구축을 위한 투 스피드 접근 방식: 사례 연구
- 핵심 요약
- 15장 데이터 민주화
- 역사적으로 데이터는 소수의 손에 집중된 권력이었다
- 오늘날 데이터의 힘은 그것을 민주화하는 데 있다
- 데이터 민주화: 데이터의 힘을 모두에게
- 데이터 민주화의 구성 요소
- 데이터 민주화는 반복적인 과정이다
- 에어비앤비: 성공 스토리!
- 셀프서비스: 숙련가도 도구만큼 뛰어나다
- 생성형 AI: 셀프서비스의 미래
- 데이터 거버넌스는 무엇보다 중요하다
- 핵심 요약
- 16장 데이터 보안
- 데이터 보안이란 무엇인가?
- 데이터 보안: 데이터 최우선 세계와 AI 시대에서 가장 큰 위협 중 하나
- ‘아무도 믿지 마라’ 원칙: 제로 트러스트
- 보안 vs 민주화의 역설
- 맥락이 핵심이다!
- 제로 트러스트 프레임워크 구축을 위한 세 가지 핵심 고려 사항
- 제로 트러스트 프레임워크 실행을 위한 핵심 요소
- AI는 데이터 보안을 근본적으로 변화시키고 있다
- AI는 데이터 보안 위험을 증가시킬 수도 있다
- 핵심 요약
- 17장 조직 정렬
- 조직 정렬이란 무엇인가?
- 조직 정렬을 위한 세 가지 주요 고려 사항
- 조직 구조: 사람들이 어떻게 협업할 것인가?
- 의사 결정: 누가 결정을 내릴 것인가?
- 실행: 어떻게 이뤄질 것인가?
- 데이터 제품 중심 접근법 - 균형의 기술!
- 제품 중심의 조직 통합을 성공적으로 달성한 스포티파이
- 핵심 요약
- 18장 데이터 문화
- 데이터 문화란 무엇인가?
- 히포의 거대한 그림자
- 히포 효과의 위험성
- 히포를 데이터로 길들이다
- 견고한 데이터 문화를 구축하기 위한 핵심 요소
- 핵심 요약
- 19장 데이터 인재
- 데이터 인재의 중요성
- 데이터 인재는 한 가지 유형이 아니라 다양한 역할의 조합으로 이뤄진다
- 적재적소의 인재를 확보하기란 쉽지 않은 싸움이다
- AI 시대에 진화하는 데이터 인재 현황
- 핵심 요약
- 3부 개인을 넘어선 데이터
- 20장 기업을 넘어 개인과 사회로
- 데이터 역설은 개인에게도 나타난다
- 통합 솔루션 프레임워크는 개인적인 가이드가 될 수 있다
- 21장 초개인화 세계
- ‘1인 세분화’의 등장: 데이터 풍요의 결과
- 초개인화로 오랜 역설을 깨다
- 디지털, 데이터, AI: ‘1인 세분화’의 실현을 가능하게 하는 요소
- 효과적인 ‘1인 세분화’를 위한 핵심, ‘공동 창작’
- 1인 세분화는 개인에게 선택권을 이양
- 1인 세분화의 미래
- 핵심 요약
- 22장 더 나은 의사 결정을 위한 데이터
- 직감과 직관
- 가능한 한 ‘내 직감에 따르면…’이라는 표현을 ‘데이터’로 바꿔보자
- 데이터 기반 의사 결정의 중요성
- DIAI 프레임워크를 활용한 데이터 기반 의사 결정 지원
- DIAI 프레임워크를 개인 의사 결정에 효과적으로 적용하는 방법
- 핵심 요약
- 23장 정보와 지혜
- 지혜를 정의하기 어려운 이유는 무엇인가?
- 데이터 최우선 세계에서 지혜의 중요성
- 지혜의 프레임워크
- ‘현명한’ 직관을 기르는 법
- 데이터 최우선 세계에서 지혜는 사라지고 있는가?
- 지혜를 기르기 위한 다섯 가지 원칙
- 성찰할 시간을 가져라
- 지혜의 수확: 개인에서 팀, 조직으로
- 핵심 요약
- 24장 데이터 공유와 데이터 프라이버시
- 데이터 프라이버시의 복잡한 역학: 개인, 조직, 정부
- 데이터 프라이버시의 글로벌 표준을 요구한다
- 개인의 데이터 공유와 데이터 프라이버시에 대한 선택
- 내 관점에서 본 데이터 사용과 데이터 소유권에 관한 윤리
- 핵심 요약
- 25장 디지털 참여 vs 정신 건강
- 끊임없이 이용자를 매료시키도록 설계된 디지털 참여
- 과도한 디지털 참여로 인한 복잡성과 부작용 증가
- 데이터 과잉 시대의 단순화: 디지털 디톡스
- 작은 변화로 습관을 만들기
- 핵심 요약
- 26장 더 나은 세상을 위한 데이터 협업
- 변혁적 글로벌 영향을 위해서 협력은 필수적이다
- 앞에 놓인 여러 장애물
- 더 나은 세계를 위한 글로벌 데이터 협업 프레임워크
- 글로벌 협력으로 더 나은 세상을 만들다: 사례 연구
- 기술 창조자들과 협력하는 데이터 생성자들: 새로운 세계 질서의 부상
- 핵심 요약
- 27장 데이터 국가 경쟁력의 원천으로
- 데이터: 번영, 하드 파워, 소프트 파워의 촉진제
- 데이터의 힘을 활용해 경제적·경쟁적 우위를 차지하다: 사례 연구
- 데이터를 경쟁 차별화의 원천으로 활용하는 능력 구축
- 핵심 요약


