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  • 데이터 과학
    어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것을 안내하는 도서 시리즈입니다.
  • Coming Soon
    자바 머신 러닝 마스터
    지은이 - 우다이 카마스(Dr. Uday Kamath) 외 1명 옮긴이 - 동준상 38,000원 | 2019년 03월 27일 펴냄
    데이터 과학 분야의 중급 및 고급 개발자 알아야 할 다양한 주제를 상세히 소개하며, 주요 오픈 소스 자바 도구의 활용 방법을 소개한다.
  • 텐서플로를 이용한 고급 딥러닝
    지은이 - 산타누 파타나야크(Santanu Pattanayak) 옮긴이 - 이지훈 35,000원 | 2019년 02월 28일 펴냄
    딥러닝에 필요한 수학적 기초부터 딥러닝의 기본 이론, CNN, RNN, RBM 및 GAN까지 모두 다루고 있는 책이다.
  • 머신 러닝 알고리즘
    지은이 - 주세페 보나코르소(Giuseppe Bonaccorso) 옮긴이 - 정사범 35,000원 | 2019년 02월 28일 펴냄
    머신 러닝에 대한 소개와 파이썬 활용 방법을 소개하고 있다
  • PyTorch로 시작하는 딥러닝
    지은이 - 비슈누 수브라마니안(Vishnu Subramanian) 옮긴이 - 김태완 25,000원 | 2019년 02월 18일 펴냄
    딥러닝 기본 개념, 데이터 전처리, 신경망 고급 모델 및 딥러닝 응용 기법을 이해할 수 있다.
  • Go를 활용한 머신 러닝
    지은이 - 다니엘 화이트낵(Daniel Whitenack) 옮긴이 - 장세윤 30,000원 | 2019년 01월 31일 펴냄
    이 책은 Go 언어를 활용해 생산성과 효율성이 높은 머신 러닝 프로그램 작성 방법을 알려준다.
  • 자연어 처리 쿡북 with 파이썬
    지은이 - 크리슈나 바브사(Krishna Bhavsar) 외 2명 옮긴이 - 지은 30,000원 | 2019년 01월 31일 펴냄
    최고의 플랫폼인 파이썬과 자연어 툴킷(NLTK)을 이용해 자연어 처리(NLP)를 수행하는 다양한 방법을 알려주는 독창적인 레시피가 담긴 책이다.
  • 파이썬으로 실무에 바로 적용하는 머신 러닝
    지은이 - 강봉주 30,000원 | 2019년 01월 31일 펴냄
    머신 러닝을 처음 접하는 독자들이 구현 언어, 구현 패키지, 구현 편집기를 포함해 종합적으로 이해하고 바라볼 수 있도록 안내하는 책이다.
  • 피처 엔지니어링, 제대로 시작하기
    지은이 - 앨리스 젱(Alice Zheng) 외 1명 옮긴이 - 김우현 25,000원 | 2018년 12월 26일 펴냄
    수치형 데이터, 범주형(카테고리) 데이터를 다루는 기법뿐만 아니라 텍스트, 이미지, 그리고 고차원 데이터에서 머신 러닝을 위해 좋은 피처를 추출하는 기법과 그 원리를 설명하고 실습을 통해 직관을 얻을 수 있도록 해준다.
  • 빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크
    지은이 - 레자울 카림(Rezaul Karim) 외 1명 옮긴이 - 김용환 50,000원 | 2018년 12월 24일 펴냄
    스파크를 이용해 데이터 분석 방법을 배우려는 사람에게 매우 유용한 책이다.
  • 파이썬으로 풀어보는 회귀분석
    지은이 - 루카 마싸론(Luca Massaron) 외 1명 옮긴이 - 윤정미 30,000원 | 2018년 12월 24일 펴냄
    파이썬을 이용해 데이터 분석과 모델 구축, 그리고 성능 향상에 필요한 다양한 기법을 제공한다.
  • 스칼라와 머신 러닝 2/e
    지은이 - 패트릭 니콜라스(Patrick R. Nicolas) 옮긴이 - 이판호 45,000원 | 2018년 11월 28일 펴냄
    머신 러닝에 스칼라를 적용하고자 하는 개발자를 위한 책이다.
  • 개발자를 위한 머신 러닝
    지은이 - 로돌포 본닌(Rodolfo Bonnin) 옮긴이 - 김정중 25,000원 | 2018년 10월 25일 펴냄
    머신 러닝 기법을 활용하고 싶지만 어떻게 시작할지 막막한 실무자, 개발자를 위한 책이다.
  • Pandas로 하는 데이터 과학 2/e
    지은이 - 마이클 헤이트(Michael Heydt) 옮긴이 - 이태상 35,000원 | 2018년 09월 21일 펴냄
    Pandas 라이브러리의 완전한 기능을 배움으로써 효율적인 데이터 조작과 분석의 길로 안내한다.
  • Python Machine Learning By Example
    지은이 - 요우시 리우(Yuxi(Hayden) Liu) 옮긴이 - 남궁영환 25,000원 | 2018년 09월 07일 펴냄
    파이썬부터 머신 러닝에서 필요한 소프트웨어 설치, 다양한 머신 러닝 알고리즘 소개뿐 아니라 비즈니스 문제의 활용 방법까지 알기 쉽게 소개한다.
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