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  • 데이터 과학
    어떤 기존 시스템 또는 계획 중인 시스템에서 데이터와 데이터의 흐름을 체계적으로 조사하는 것을 안내하는 도서 시리즈입니다.
  • Coming Soon
    태블로 학습하기 4/e
    지은이 - 조슈아 밀리건(Joshua N. Milligan) 옮긴이 - 이혜연 45,000원 | 2022년 02월 18일 펴냄
    태블로를 사용해 데이터를 분석하고 데이터의 스토리를 전달할 수 있는 여러 가지 시각화 방법의 기초부터 고급 기능에 이르기까지 태블로 기능의 전반을 다룬다.
  • Coming Soon
    케라스로 완성하는 인공 신경망 기본기
    지은이 - 이준 25,000원 | 2022년 01월 28일 펴냄
    파이썬, 텐서플로, 케라스를 활용해 인공 신경망을 손쉽게 구성하는 과정을 보여준다.
  • Coming Soon
    실전 자동머신러닝
    지은이 - 아드난 마수드(Adnan Masood) 옮긴이 - 이기홍 30,000원 | 2022년 01월 25일 펴냄
    자동 특성 공학, 모델 및 하이퍼파라미터 튜닝, 그래디언트 기반 접근법 등의 기본 기술을 살펴보고 다양한 오픈소스 툴을 사용해 자동머신러닝 기술을 구현하는 방법을 배운다.
  • Coming Soon
    네트워크 분석
    지은이 - 필립포 멘처(Fillippo Menczer) 외 2명 옮긴이 - 손승우 외 5명 35,000원 | 2022년 01월 28일 펴냄
    경영에서 마케팅, 생물학에서 공학, 신경 과학에서 사회 과학에 이르기까지 광범위한 직업 분야에 필요한 네트워크 과학의 기초를 소개한다.
  • 자동머신러닝
    지은이 - 프랭크 허터(Frank Hutter) 외 2명 옮긴이 - 이기홍 30,000원 | 2021년 12월 31일 펴냄
    이 책은 자동머신러닝의 이론적 기반과 이를 구현하는 시스템의 작동 원리를 자동머신러닝의 창시자들이 제공하고 있다.
  • Coming Soon
    금융 머신러닝
    지은이 - 매튜 딕슨(Matthew F. Dixon) 외 2명 옮긴이 - 이기홍 60,000원 | 2022년 01월 20일 펴냄
    머신러닝 방법을 금융에 도입하는 혁신적인 방법을 보여준다.
  • 텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝
    지은이 - 이사야 헐(Isaiah Hull) 옮긴이 - 이병욱 30,000원 | 2021년 12월 23일 펴냄
    TensorFlow와 sklearn을 사용해 금융이나 경제 맥락에 인공지능을 접목하는 방법론을 설명한다.
  • 지능 기반 의료를 위한 헬스케어 애널리틱스
    지은이 - 비카스 쿠마르(Vikas (Vik) Kumar) 옮긴이 - 고석범 30,000원 | 2021년 11월 29일 펴냄
    헬스케어에서 말하는 (1)건강 결과에 대한 개선 (2)비용 절감 (3)강화된 환자 경험이라는 헬스케어 3대 목표(Healthcare Triple Aim)가 있다. 여기에 한발 더 나아가 (4)헬스케어 제공자의 업무 환경 개선이라는 헬스케어 4대 목표(Quadraple Aim)를 달성할 수 있도록 이 책에서는 파이썬을 사용한 간단한 사례를 들어 인공지능(머신러닝) 활용법을 알려준다.
  • 빅쿼리를 활용한 데이터 웨어하우스 구축
    지은이 - 마크 무케티(Mark Mucchetti) 옮긴이 - 백진욱 40,000원 | 2021년 10월 19일 펴냄
    구글의 빅쿼리 기술을 바탕으로 리포팅과 대시보드 기능을 지원하는 데이터 웨어하우스를 구축하는 방법을 설명한다.
  • 머신러닝 알고리즘 트레이딩 세트
    지은이 - 스테판 젠슨(Stefan Jansen) 외 2명 옮긴이 - 홍창수, 이기홍 78,000원 | 2021년 04월 23일 펴냄
    지도학습과 비지도학습 알고리즘으로 효과적인 투자 전략을 안내하는 『핸즈온 머신러닝ㆍ딥러닝 알고리즘 트레이딩』과 자매서 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』의 세트다.
  • 베이지안으로 접근하는 자연어 처리 2/e
    지은이 - 샤이 코헨(Shay Cohen) 옮긴이 - 이재원, 김명준 36,000원 | 2021년 09월 30일 펴냄
    이 책에서는 자연어 처리의 베이지안 학습에 관련된 연구를 할 때 이를 이해하는 데 필요한 방법과 알고리즘을 다룬다.
  • 퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e
    지은이 - 스테판 젠슨(Stefan Jansen) 옮긴이 - 홍창수, 이기홍 50,000원 | 2021년 09월 30일 펴냄
    머신러닝과 딥러닝 기술을 이용해 알고리듬 트레이딩의 아이디어에서 실행까지 전반적인 프로세스를 서술하는 좋은 안내서다.
  • 파이썬 기반 강화학습 알고리듬
    지은이 - 안드레아 론자(Andrea Lonza) 옮긴이 - 정사범 30,000원 | 2021년 08월 25일 펴냄
    강화학습 알고리듬을 마스터하고 자가학습(self-learning)하는 에이전트를 구현하는 방법을 이해할 수 있도록 도와준다.
  • 그래프 알고리즘
    지은이 - 마크 니덤(Mark Needham) 외 1명 옮긴이 - 테크 트랜스 그룹 T4 33,000원 | 2021년 07월 22일 펴냄
    그래프 분석과 알고리즘, 이론에 대한 소개로 시작해서 그래프 알고리즘에 초점을 맞춘 경로 찾기, 중심성, 커뮤니티 감지 등을 간략하게 설명한다.
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