산업인터넷, 빅데이터, CPS 및 스마트팩토리 기술의 잠재력과 산업인터넷 기술은 물론 이에 기반한 인더스트리 4.0의 구현 사례를 소개한다. 또한 제조 경쟁력을 달성하기 위해 기반이 돼야 하는 기술은 무엇이며 어떻게 활용해야 하는지를 알 수 있다. 따라서 전략 컨설턴트, 비즈니스 전략가, CEO 및 CTO, 향후 20년 동안 IT와 생산 분야의 미래가 어떻게 발전할 것인지에 관심을 가지고 있는 사람에게 적합하다.

처음 부분에서는 IIoT에서 발생하는 새롭고 혁신적인 비즈니스 모델을 다루고, 다음 장에서 IIoT를 가능하게 하는 기본 기술을 다룬다. 그리고 다양한 기술과 프로토콜을 사용해 실제 IIoT 네트워크를 구축할 수 있는 방법을 설명한다. 하지만 기술과 프로토콜 융합이 모든 것은 아니다. 때때로 모든 것을 함께할 수 있는 중재 서비스나 플랫폼이 필요하다. 따라서 중간 부분에서 프로토콜과 미들웨어 IIoT 플랫폼 및 이와 연결할 수 있는 유리를 찾거나 IIoT 네트워크를 시각화하는 방법을 설명한다. IIoT 개념과 원칙에서 인더스트리 4.0으로 나아가고 이는 산업계와 관련이 있으며 주로 제조 분야에 초점을 두고 있다. 인더스트리 4.0은 제조업과 관련된 산업에 연관돼므로 여러 장에 걸쳐 산업을 변화시키고 국가를 재산업화 시키는 방법을 고찰할 수 있다.

이 책은 IIoT 비즈니스 인센티브와 모델의 잠재적인 이득을 위해 높은 수준의 관점에서 시작한다. IIoT 네트워크를 구축하는 데 필요한 기술적 이슈를 이해하기 위해 노력할 것이다. 이 책의 목적은 사업 및 기술 참여자에게 IIoT 네트워크를 배치하고 전달하는 데 필요한 정보를 제공하는 것이다.

알라스데어 길크리스트(Alasdair gilchrist)

전문 기술자, 매니저 및 IT와 데이터 통신과 모바일 텔레콤의 현장 감독으로 경력을 쌓았다. 기술적인 관점에서뿐만 아니라 우수한 비즈니스 관행, 전략, 거버넌스 및 규정 준수에 이르기까지 독자들과 공감할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 전문 지식이 가치 있다고 느끼는 사업이나 기술 분야의 기사나 책을 쓰는 것을 좋아한다. 태국에 기반을 둔 프리랜서 컨설턴트이자 기술 작가다.

최근 들어 4차 산업혁명과 더불어 인공지능, 빅데이터, 스마트팩토리와 관련된 용어가 많이 회자되고 있다. 다만 다른 키워드에 비해 산업인터넷(IIoT)은 전문적인 용어의 냄새가 나며 구체적인 모습이 떠오르지 않는 측면이 있다. 하지만 생산 현장에서 사람과 데이터를 서로 연결시켜 설비 운영의 효율화와 비용 절감을 실행하기 위해 기반이 돼야 할 기술이 바로 산업인터넷이다. 즉, 분석을 통해 의미 있는 가치를 만들려고 하더라도 활용해야 하는 재료인 데이터를 모으고 이를 실시간으로 전송할 수 있는 인프라인 산업인터넷이 먼저 구축돼 있어야 한다. 이처럼 산업인터넷은 스마트팩토리를 구현하는 데 있어 든든한 기둥 역할을 해야 할 기술이다.
산업인터넷은 미국의 GE가 만들어낸 용어로 기계와 인터넷이 만나 데이터를 만들어내고 생산성을 높이며, 기계를 사용하는 인간이 ‘의사 결정’을 하는 데 있어 결정적인 역할을 하기 위한 기술이다. 특히 사물 인터넷 시장에서 상당한 비중을 차지할 것으로 예상되는 기술이기도 하다. 따라서 제조업에 종사하면서 미래 전략을 고민하는 분들은 센서, 빅데이터, 인공지능, 클라우드 같은 기술도 알아야 하지만 생산 설비에 센서를 부착한 후 여기서 나오는 대용량의 데이터를 어떻게 전송할 것인지에 대한 기술도 무시할 수 없는 중요한 측면이다. 이러한 상황에서 이 책은 어느 정도 도움이 되는 소개서라고 생각한다. 다만 상세한 기술을 소개하는 과정에서 통신 프로토콜이나 아키텍처 같은 사전 지식이 필요한 내용을 담고 있어 사전 학습을 한 후에 읽으면 내용을 이해하는 데 도움이 될 것이다.
방송이나 강연에서 회자되듯이 최근 제조업의 경쟁 원천이 ‘제품’에서 ‘플랫폼과 생태계’로 이동하고 있다. 이에 따라 소프트웨어 경쟁력 강화가 제조 혁신의 핵심이 되고 있다. 따라서 글로벌 제조 기업은 대규모 SW 개발자와 데이터 분석가를 채용하고, 경쟁력 있는 SW 스타트업에 아낌없이 투자하며, M&A를 통해서라도 자사의 SW 역량을 강화하고 있다. 심지어 GE 같은 회사는 제조업 중심에서 소프트웨어 기업으로 변신 중에 있다.
이러한 변환을 위해서는 이 분야에 대한 전문 지식을 갖고 사업 역량을 갖춘 인력을 적재적소에 배치시키고 역량을 100% 발휘할 수 있는 환경을 마련해주는 것이 매우 중요하다고 생각한다. 부디 4차 산업혁명에서 우리나라와 기업들이 경쟁력 있는 인재들을 많이 육성하고 이들이 갖고 있는 역량을 100% 이상 발휘할 수 있는 환경이 조속히 마련돼 글로벌 시장에서 좀 더 앞서나갈 수 있는 기회가 많이 생기기 바란다.

정사범

산업공학을 전공했고, 의사 결정과 최적화 방법론에 관심이 많다. 다양한 데이터를 R과 파이썬으로 분석해본 경험이 있다. 세상에 존재하는 다양한 데이터를 이용해 여러 가지 문제를 해결하는 일을 하고 있다. 다양한 책과 현장 경험을 통해 데이터 수집, 정제, 분석, 보고 방법에 대한 지식을 얻는 것에 감사하고 있다. 에이콘출판사에서 출간한 『RStudio 따라잡기』(2013), 『The R book(Second Edition) 한국어판』(2014), 『예측 분석 모델링 실무 기법』(2014), 『데이터 마이닝 개념과 기법』(2015), 『파이썬으로 풀어보는 수학』(2016), 『데이터 스토리텔링』(2016), 『R에서 객체 지향 프로그래밍 사용하기』(2016), 『파이썬 프로그래밍 개론』(2016)을 번역했다.