Go는 인터넷/웹2.0 시대의 언어로서 성장하는 프로그래밍 언어이다. 이 책은 Go 언어로 강력한 시스템을 구축하는 방법을 보여준다. Go에 내장된 동시성 메커니즘과 강력한 셸 기능을 활용해 고품질의 커맨드라인 툴과 웹 앱을 개발하는 법을 배울 수 있다. 또한 각 프로젝트는 모던 소프트웨어 시장에 선보일 수 있을 만한 흥미로운 예제들로 구성돼, 도커와 구글 앱 엔진을 사용해 직접 앱을 배포해볼 수 있다. 무엇보다 새로운 언어로 입문하길 망설이는 개발자에게 좋은 출발점이 돼줄 것이다.

■ 패턴, 실습, 기법뿐만 아니라 다양한 기술을 탐구하면서 기발하고 재미있는 프로젝트 구축
■ Go의 net/http 패키지를 사용하고, RESTful 패턴과 저지연(low-latency) 웹 소켓 API를 탐색해 방대한 규모의 웹사이트 및 데이터 서비스 제작
■ 인증 및 권한 부여부터 완전히 작동하는 시소러스(thesaurus)까지 아우르는 기능을 사용해 다양한 원격 웹 서비스와 상호작용
■ Go kit 라이브러리를 사용한 대규모 조직용 마이크로서비스 구축
■ 확장성이 뛰어난 아키텍처를 조합해 모던 도큐먼트 데이터베이스와 대용량의 메시징 큐 기술 구현
■ 동시 프로그램 작성과 채널을 사용한 스마트하고 적절한 프로그램의 실행과 커뮤니케이션 관리

실제 프로젝트를 구축하면서 Go 언어를 탐구하려는 초심자부터 흥미로운 방식으로 언어를 적용하는 방법에 관심이 있는 전문 고퍼(gopher)까지 모든 Go 프로그래머를 대상으로 한다.

1장. '웹 소켓을 이용한 채팅 애플리케이션'에서는 여러 사람이 웹 브라우저에서 실시간 대화를 할 수 있는 완전한 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 알려준다. NET/HTTP 패키지를 사용해 HTML 페이지를 제공하고 웹 소켓이 있는 클라이언트의 브라우저에 연결하는 방법을 알 수 있다.
2장. '사용자 계정 추가'에서는 채팅 애플리케이션에 OAuth를 추가하는 방법을 보여줌으로써 누가 무슨 말을 하고 있는지 추적할 수 있으며 구글, 페이스북 또는 깃허브를 사용해 로그인할 수 있다.
3장. '프로필 사진 구현의 세 가지 방법'에서는 채팅 애플리케이션에 인증 서비스나 Gravatar.com 웹 서비스 또는 사용자가 하드 드라이브에서 자신의 사진을 업로드할 수 있도록 허용해 가져온 프로필 사진을 추가하는 방법을 설명한다. 4장. '도메인 이름 검색용 커맨드라인 툴'에서는 Go 커맨드라인 툴이 얼마나 쉬운지 살펴보고 이러한 기술을 사용해 채팅 애플리케이션용으로 완벽한 도메인 이름을 찾는 문제를 해결한다. 또한 표준 입출력 파이프를 활용해 조합 가능하며 꽤 강력한 도구를 어떻게 쉽게 만드는지를 탐구한다.
5장. '분산 시스템 구축 및 유연한 데이터 작업'에서는 NSQ 및 MongoDB를 기반으로 하는 확장성이 뛰어난 트위터 여론 조사 투표 계수 엔진을 구축함으로써 민주주의의 미래를 어떻게 준비하는지 설명한다.
6장. 'RESTful 데이터 웹 서비스 API를 통한 데이터와 기능 노출'에서는 5장, ‘분산 시스템 구축 및 유연한 데이터 작업’에서 만든 JSON 웹 서비스를 통해 기능을 제공하는 방법, 구체적으로는 http.HandlerFunc 함수를 어떻게 래핑해 강력한 파이프라인 패턴을 제공하는지를 알아본다.
7장. '랜덤 추천 웹 서비스'에서는 구글 플레이스 API를 사용해 각 지역을 탐색하는 재미있는 방법을 보여주는 위치 기반 랜덤 추천 API를 어떻게 생성하는지 보여준다. 또한 내부 데이터 구조를 비공개로 유지하고 공개 뷰(public view)를 동일한 데이터로 제어하는 것이 중요한 이유뿐 아니라 Go에 열거자를 구현하는 방법도 설명한다.
8장. '파일시스템 백업'에서는 코드 프로젝트를 위한 간단하지만 강력한 파일시스템 백업 도구를 구축하고, Go 표준 라이브러리의 OS 패키지를 사용해 파일시스템과 상호작용하는 방법을 탐구하는 것을 돕는다. 또한 Go의 인터페이스가 어떻게 간단한 추상화로 강력한 결과를 얻을 수 있는지 살펴본다.
9장. '구글 앱 엔진용 Q&A 애플리케이션 구축'에서는 구글의 인프라에 배포할 수 있으며 운영 작업이 거의 혹은 전혀 없이도 대규모로 실행할 수 있는 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여준다. 이 프로젝트는 가용성이 뛰어나고 엄청나게 빠르며 스키마가 필요 없는 데이터 저장소인 구글 클라우드 데이터스토어(Google Cloud Datastore)를 비롯해 구글 앱 엔진에서 사용할 수 있는 몇몇 클라우드 서비스를 활용한다.
10장. 'Go kit 프레임워크를 이용한 Go의 마이크로서비스'에서는 대규모의 일체형 애플리케이션을 개별 서비스로 분리하는 최신 소프트웨어 아키텍처 패러다임을 탐구한다. 각 서비스는 서로 독립적으로 실행되므로 서비스 수요에 맞게 개별적으로 확장할 수 있다. Go Kit은 구현 세부 사항에 대해 상관하지 않으면서 마이크로서비스 아키텍처의 과제 일부를 해결하는 소프트웨어 프레임워크다.
11장. '도커를 이용한 Go 애플리케이션 배포'에서는 9장, ‘구글 앱 엔진용 Q&A 애플리케이션 구축’에서 작성한 애플리케이션을 패키징하고 배포하기 위해 도커 이미지를 만드는 방법을 간략히 살펴본다. 이미지를 설명하는 Dockerfile을 작성하고 도커 툴을 사용해 이미지를 빌드한 후 디지털 오션(Digital Ocean) 클라우드에 배포한다.
부록. '안정적인 Go 개발 환경을 위한 지침'에서는 Go를 새 컴퓨터에 처음부터 설치하는 방법을 살펴보고 선택 가능한 개발 환경과 장래에 미치는 영향을 설명한다. 몇 가지 코드 편집기(또는 통합 개발 환경, IDE) 옵션을 살펴보고, 협업이 어떻게 우리의 결정에 영향을 미치는지뿐만 아니라 패키지의 오픈소스화가 어떤 영향을 미치는지도 검토한다.

이 책의 1판인 『Go Programming Blueprints』(packt, 2015)의 반응에 비춰볼 때, 나는 Go 입문자부터 커뮤니티의 존경받는 인사들에게 이르기까지 많은 사람들에게 큰 호응을 얻었다. 이처럼 긍정적인 피드백을 받아 제2판을 쓰게 됐다. 코드가 최신 사고방식으로 업데이트되고 세 개의 새로운 장이 추가됐으며, 깃허브 저장소(https://github.com/matryer/goblueprints)에 독자가 제공한 질문과 기여 덕분에 오류를 해결하고 버그를 수정하고 몇 가지 사항을 해결할 수 있었다. 도움을 준 사람들의 전체 목록을 보려면 깃허브의 README 파일을 참조하라.
상대적으로 젊은 언어와 커뮤니티를 가진 Go가 소프트웨어를 빠르게 작성하고 반복하는 데 나쁜 선택이라는 신화를 없애고자 이 책을 저술하기로 결심했다. 기성 Gem과 라이브러리를 잘 활용해 루비 온 레일즈(Ruby on Rails) 애플리케이션을 주말에 뚝딱 만들어낸 친구가 있는데, 레일즈란 플랫폼은 신속한 개발을 가능하게 하는 것으로 유명하다. 계속해서 성장하고 있는 오픈소스 패키지의 뷔페처럼, Go를 이용해 처음부터 잘 동작하고 프로젝트를 착수할 때부터 확장성이 고려된 소프트웨어를 레일즈는 경쟁할 수 없는 방식으로 빠르게 구축하고 출시할 수 있는 방법에 대한 실제 사례를 공유하고자 했다. 물론 대부분의 확장성은 언어 외부에서 발생하지만, Go에 내장된 동시성과 같은 특징을 통해 가장 기본적인 하드웨어만으로도 매우 인상적인 결과를 얻을 수 있으므로 실무가 시작될 때 바로 시작할 수 있다.
이 책은 매우 다양한 프로젝트를 탐구한다. 각각은 본격적인 스타트업의 기초를 형성할 수 있는 것들이다. 저지연 채팅 애플리케이션, 도메인 이름 제안 도구, 트위터(Twitter)를 기반으로 하는 소셜 조사 및 투표 서비스, 구글 플레이스(Google Places)에서 제공하는 랜덤 외출 생성 프로그램 등 각 장은 Go로 작성된 대부분의 프로그램이나 서비스가 해결해야 할 다양한 문제를 다루고 있다. 이 책에 나와 있는 해결책은 각 프로젝트를 해결할 수 있는 많은 방법 중 하나일 뿐이며, 내가 어떻게 솔루션에 접근했는지 생각해보는 것이 좋다. 개념은 코드 그 자체보다 더 중요하지만 당신의 Go 도구 모음(toolbelt)에 들어갈 수 있는 몇 가지 팁과 요령을 도처에서 익히게 될 것이다.
제2판에서는 새롭게 구글 앱 엔진(Google App Engine)을 빌드하는 방법, 마이크로서비스의 생김새, 그리고 코드를 도커(Docker)로 패키징해 어디서든 배포하는 방법과 같은 실용적인 최신 아키텍처의 개념을 탐구할 것이다.
테스트 주도 개발(TDD) 방식에 따라 모든 코드를 작성한다. 일부는 책 전체에서 함께하고 일부는 최종 코드에서 결과를 볼 것이다. 모든 테스트 코드는 책에 포함돼 있지 않더라도 이 책의 깃허브 저장소에서 찾을 수 있다.

맷 라이어(Mat Ryer)

6살 때부터 컴퓨터 프로그래밍을 하고 있으며, 아버지와 함께 게임과 프로그램을 만들었다. 처음에는 ZX 스펙트럼(ZX Spectrum)에서 베이직(BASIC)으로, 그리고 코모도어 아미가(Commodore Amiga)에서는 AmigaBASIC과 AMOS로 게임을 만들었다. 「Amiga Format」 잡지의 코드를 일일이 옮겨 적고 변수를 바꿔보거나 GOTO문을 움직여서 어떻게 되는지를 확인하는 데 많은 시간을 쏟았다. 이와 같은 프로그래밍에 대한 탐구 정신과 집념이 밑거름이 돼서 18세에 영국 맨스필드에 있는 에이전시에서 웹사이트와 서비스를 만들기 시작했다. 수년 동안 런던에서 일하면서 C#과 오브젝티브C(Objective-C)뿐 아니라 루비(Ruby)와 자바스크립트(JavaScript)까지 아우르는 다양한 언어로 모든 코딩을 해왔으나 구글이 개척한 Go라는 새로운 시스템 언어에 주목했다. 매우 적절하고 관련성이 높은 최신 기술 과제를 다루기 시작한 이래로는 문제를 해결하기 위해 베타 단계에 있던 때부터 Go 언어를 사용하기 시작했다. 2012년에는 콜로라도의 볼더(Boulder)로 옮겨 큰 데이터 웹 서비스 및 고가용성 시스템부터 소규모 프로젝트 및 자선 활동에 이르기까지 다양한 프로젝트를 수행했다. 일하던 회사가 매각된 후 2015년 런던으로 귀국했고 현재까지 다양한 제품, 서비스, 오픈소스 프로젝트를 만들기 위해 Go를 계속 사용하고 있다. Go에 관한 글을 자신의 블로그(matryer.com)에 올리며, 트위터에서는 @matryer란 아이디로 Go에 관해 글을 쓴다.

프로그래밍 언어는 무수히 많고 각기 장단점이 존재하므로 어느 하나 우열을 가릴 수 없다. Go 언어 역시 그러하며 특징이 전혀 다른 타 언어들과 비교하기는 어렵겠지만, 성장 가능성에 비중을 둔다면 높게 평가할 수 있다. 객관적으로도 2000년대 이후 등장한 신흥 언어 중 발전이 기대되는 언어를 묻는 설문조사 등1에서 최근 수년간 상위권을 차지하고 있을 만큼 Go 언어는 향후 더 큰 성장이 예상된다.
혹자는 얇은 기본서나 입문서를 선호할 수도 있고, 시작부터 모든 것을 다 알아야겠다는 욕심에 바이블과 같이 두꺼운 전문서적을 선호할 수도 있겠지만, 개인적으로는 이런 ‘블루프린트(Blueprint)’ 시리즈 형태를 선호하는 편이다. 이 책과 같은 구성은 기존의 다른 언어를 어느 정도 접한 프로그래머가 새로운 언어를 학습하기에 굉장히 유익하다고 본다. 물론 컴퓨터 프로그래밍을 처음 배우는 경우(Go 언어로 시작하는 독자는 매우 드물겠지만)에도 딱딱한 문법부터 사전식으로 공부하는 것보다는 단순한 프로그램에서부터 실행 결과를 빠르게 확인하며 흥미를 지속하는 방법이 효과적이다.
적지 않은 분량이지만 책 전체를 보고 하나의 프로그램을 만드는 것이 아니라, 각 장마다 작은 애플리케이션들을 온전히 구현해 완성시켜볼 수 있기 때문에 넓은 범위를 다양하게 다루면서도 새로운 언어를 학습하는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있도록 구성돼 있다. 게다가 Go 언어뿐만 아니라 구글 앱 엔진 등 구글 클라우드 플랫폼의 다양한 서비스는 물론 도커의 활용에 이르기까지 광범위한 내용을 경험해볼 수 있다. 이후 부족하다고 느껴지는 부분이 있을 경우 『The Go Programming Language』(에이콘, 2016)와 같은 기본서나 바이블 형태의 도서 등을 추가로 찾아보며 이 책과 상호보완적으로 활용하면 좋을 것이다.
번역과 관련해서는 실무에서 보통명사처럼 일상적으로 사용하는 용어(메소드, 커맨드라인, 엔드포인트 등)는 최대한 원어 그대로를 표음한 우리말로 표기했으며, 개발 용어 외에도 IT 분야의 배경지식이 필요한 단어에는 역자 주석을 추가해 별도로 찾아보지 않더라도 내용을 이해할 수 있도록 했다.
많은 독자가 이 책을 통해 Go 언어에 친숙해지고 Go만의 특징과 강점들을 이해함으로써 적재적소에, 유용한 도구로 활용할 수 있게 되길 바란다.

권순범

특정 기술보다는 문제 해결이라는 하나의 화두에 천착하고 있으며 데이터 및 콘텐츠 큐레이션에 관심이 많다. 현재는 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있다. 교육공학을 전공해 한때는 인적자원개발(HRD)을 하기도 했다.