최근 소셜 네트워크 분석, 상품 추천 시스템, 금융 사기 방지 시스템 그리고 인공지능 등 다양한 분야에서 그래프 데이터베이스가 활용되고 있다. 특히 Neo4j는 대표적인 그래프 데이터베이스로 엄청난 양의 데이터를 쉽게 탐색할 수 있도록 해준다.
그래프 이론의 간단한 소개로 시작하는 이 책은 그래프 데이터베이스를 사용해 얻을 수 있는 이점과 데이터모델링 기술을 설명한다. Neo4j의 질의어인 사이퍼와 대표적인 프로시저인 APOC를 다루는 방법을 다루며, 성능 향상, 시각화, 데이터 리펙토링, 보안 향상 기술 같은 Neo4j의 최신 기술을 예제를 따라 하면서 수행해볼 수 있다. 그리고 몇 가지 사용 사례를 통해 Neo4j를 이용해 비즈니스를 설계하고 개발하는 기술을 얻을 수 있을 것이다.

█ 그래프 이론과 데이터베이스, 전통적인 데이터베이스 대비 Neo4j 사용의 이점 이해
█ Neo4j 설치, 데이터 모델링, 일반적인 예를 통한 데이터 탐색
█ 사이퍼 질의어와 사용자 정의 프로시저 및 데이터에서 의미 있는 표현을 분석하고 추출하는 방법 학습
█ APOC 라이브러리의 프로시저를 이용해 그래프 기술 향상
█ 성능 최적화를 위해 Neo4j의 고급 확장과 플러그인 사용
█ Neo4j의 최신 보안 기능과 클러스터링 아키텍쳐를 사용해 대규모 배포

애플리케이션 내에서 데이터를 저장하고 처리하는 또 다른 방법, 또는 고도로 연결 데이터를 처리해야 하는 개발자를 대상으로 한다. 그래프 데이터베이스에 대한 지식이나 경험을 갖고 있지 않아도 되지만, 기본적인 데이터베이스 지식은 개념을 더 쉽게 이해하는 데 도움이 될 것이다.

1장, ‘그래프 이론 및 데이터베이스’에서는 그래프 데이터베이스 기술의 기본적인 이론에 대해 설명한다. 그리고 끊임없이 변화하는 데이터베이스 환경에서 그래프 데이터베이스가 어디에 위치하고 있는지를 알려주며, 다른 데이터 기술과 비교한다.
2장, ‘Neo4j 시작하기’에서는 Neo4j 그래프 데이터베이스의 주요 개념과 특징을 살펴본다.
3장, ‘Neo4j 데이터 모델링하기’에서는 그래프 데이터베이스의 기본적인 모델링 기술을 다룬다.
4장, ‘사이퍼 시작하기’에서는 Neo4j의 쿼리 언어인 사이퍼(Cypher)에 대한 개요를 제공한다.
5장, ‘사이퍼의 놀라운 프로시저 – APOC’에서는 APOC 라이브러리를 소개한다. 사이퍼 쿼리에서 APOC 라이브러리를 사용해 정보를 얻고 커뮤니티에서 제공하는 수많은 프로시저 중에서 필요한 프로시저를 찾는 방법을 배울 것이다.
6장, ‘사이퍼 확장하기’에서는 Neo4j 인스턴스에 함수와 프로시저를 추가하는 방법을 설명한다. 자신만의 APOC를 작성해보자.
7장, ‘쿼리 성능 튜닝하기’에서는 성능 향상을 위해 사이퍼 쿼리를 튜닝하는 방법을 보여준다.
8장, ‘Neo4j로 데이터 가져오기’에서는 다양한 유형의 소스로부터 Neo4j로 데이터를 가져오는 방법을 설명한다.
9장, ‘Spatial 사용하기’에서는 Neo4j, APOC 및 Neo4j Spatial의 위치 정보 기능을 다룬다.
10장, ‘Neo4j 보안’에서는 Neo4j에서의 인증과 권한 부여에 대해 다룬다.
11장, ‘Neo4j 시각화하기’에서는 데이터를 시각적으로 표시하는 방법을 보여준다.
12장, ‘Neo4j로 리팩토링하기’에서는 데이터 모델을 새로운 요구 사항에 맞게 변경하는 방법을 설명한다.
13장, ‘Neo4j 클러스터링’에서는 Neo4j 엔터프라이즈 에디션을 사용해 인과 관계 클러스터를 설정한다.
14장, ‘사용 사례 – 추천’에서는 특정 그래프 데이터베이스 사용 사례 - 실시간 추천을 파헤치고 구체적인 예제 데이터 세트와 쿼리 패턴을 사용해 설명한다.
15장, ‘사용 사례 - 영향 분석 및 시뮬레이션’에서는 네트워크가 변경됐을 때의 영향을 분석한다. 사용 사례를 설명하고 살펴본다.
부록, ‘팁과 유용한 요령’에서는 더 많은 팁과 지식을 제공한다. 놓치지 말자.

그래프 데이터베이스의 주요 개념, 특히 Neo4j에 대해 다룬다. 개념에서부터 애플리케이션에 이르기까지 Neo4j에 대해 많은 것을 배운다. 이 책을 읽고 나면 관계형 데이터베이스를 다시 사용해야 할지에 대한 의문을 갖게 될 것이다.

제롬 바톤(Jerome Baton)

컴퓨터 해킹으로 시작해 암스트라드 CPC(Amstrad CPC)에서 베이직(Basic) 언어를 혼자 학습하면서 게임을 접했고, 전체 화면에 수평 별표 코딩을 정점으로 삼았으며, 비디오 컨트롤러의 인터레이스를 방해해 수평 비트 게임에서 스프라이트(비디오 영상과 분리된 그래픽 객체)가 두 배 높게 나타나게 했다. 당시 디스크는 178Kb에 3인치였다.
그 후, 게임을 위해 아미가 코모도(Amiga Commodore)와 AMOS 베이직으로 바꿨고, 터보 파스칼(Turbo Pascal), C, 코볼(COBOL), Visual C ++ 그리고 자바(Java)를 대학의 PC와 메인 프레임에 사용했으며, 심지어 고등학교의 로고(Logo)에도 사용했다. 그 후 다른 여러 비즈니스에서 주로 웹 사이트의 백엔드 코드에 대한 컨설턴트가 됐다.
Neo4j, JBoss Forge 그리고 Devoxx4Kids의 아두이노 워크숍에서 프랑스어로 몇 편의 기사를 썼으며, 안드로이드에 관련된 많은 책을 검토했다. 현재 프랑스 파리 제5대학인 데카르트대학(IUT Paris Descartes)에서 Neo4j와 안드로이드(Android), 트루아공과대학에서 Neo4j를 가르치는 즐거움을 느끼고 있다.

“진정으로 진리를 추구하려면 인생에서 적어도 한 번은 가능한 모든 것에 대해 의심을 품을 필요가 있다.“ - 르네 데카르트

자세한 내용은 https://www.brainyquote.com/authors/rene_descartes에서 볼 수 있다. 프로그래밍을 하지 않을 때는 사진 찍기, 전자 기기 만지기, DIY, 사물이 어떻게 작동하는지 연구하기, 트위터하기 등을 즐긴다. 아이들과 인생에 대해 토론하는 것을 좋아한다.

릭 반 브루겐(Rik Van Bruggen)

네오 테그놀로지 영국의 베네룩스(Benelux)와 북유럽 지역의 영업 부사장이다. 대부분 eCom Interactive Expertise, SilverStream Software, Imprivata와 Courion 같은 신생 기업에서 일해왔다.
기술에 관심을 갖고 있지만, 그의 진정한 열정은 비즈니스와 기술이 어떻게 비즈니스에 도움이 되게 하는지에 있다.
벨기에의 앤트워프에서 아내와 3명의 사랑스러운 아이들과 함께 살고 있으며 기술, 장식, 조깅 그리고 벨기에 맥주를 즐긴다.

최근 많은 기업이 단순히 데이터를 저장, 검색, 활용하는 것에 그치지 않고, 데이터 간 상관관계와 패턴을 분석하고 활용하는 것이 데이터 자체만큼 중요하다는 사실을 인식하고 있다. 그래프 데이터베이스는 이러한 상관관계와 패턴을 찾아 활용할 수 있는 방법을 제공하는 훌륭한 솔루션이다. 카카오, 아마존, 비트 나인 등과 같은 업체에서도 자체 그래프 데이터베이스를 제공하고 있으며, 이외에도 다양한 그래프 데이터베이스 제품이 있다. 그 중에서 Neo4j는 오픈소스 그래프 데이터베이스로, 이미 3.x 버전이 나올 정도로 안정화돼 있으며, 많은 분야에서 활용되고 있다. neo4j는 데이터베이스 제품에 대한 상위 랭크 정보를 제공하는 db-engines 사이트에서도 상위 20위권에 랭크돼 있으며, 그래프 데이터베이스 분야에서는 1위를 차지할 정도로 대표적인 그래프 데이터베이스다.
이러한 그래프 데이터베이스는 소셜 네트워크 분석뿐 아니라 상품 추천 시스템과 금융 사기 방지 시스템 그리고 최근에는 인공 지능 등과 같은 다양한 분야에서 활용되고 있다.
이 책을 통해 그래프 데이터베이스의 위치와 역할을 알 수 있으며, Neo4j를 시작하기 위해 필요한 제반 지식과 필요 기술들을 실습을 통해 익힐 수 있다. 그리고 그래프 데이터 베이스를 적용할 수 있는 분야와 Neo4j를 이용해 비즈니스를 설계하고 개발하는 방법과 기술을 알 수 있다.

배동환

대표적인 통신 기업에서 IT 시스템과 데이터베이스 운영에 대한 다년간의 경험을 쌓았으며, 현재는 외국계 기업에서 다양한 데이터베이스를 다루고 있다. MySQL, PostgreSQL 및 NoSQL 등 오픈소스 데이터베이스 다루기를 좋아하며, 도커 기반 기술과 컨테이너 오케스트레이션에 관심이 많은 엔지니어다. SK브로드밴드(하나로텔레콤, 두루넷) IT 운영 관리, 데이터베이스 관리자(DBA)를 거쳐 현재 Here Solutions의 데이터베이스 관리자, 미래 창조과학부 한이음 ICT 멘토이며, 컴퓨터시스템응용기술사, 정보시스템수석감리원 자격을 갖고 있다.

김선집

대기업 그룹사의 IT부서, 정부 산하 기관 등에서 다년간 IT시스템과 네트워크 및 보안을 다뤘으며, 현재는 한세대학교 IT학부 ICT 디바이스학과 교수로 재직 중이며, 정부 산하기관 평가 위원을 맡고 있다.