레디스는 인메모리(In-memory) 고성능 키-값 데이터 저장소로서, 강력한 성능을 보여준다. 다양한 타입을 제공할 뿐아니라, 캐시 크기에 대한 제한이 상대적으로 높지 않으면서도 가볍고 이식성이 높은 오픈소스 솔루션이다. 이 책은 레디스 3를 기준으로 설명하고 있고, 노드(Node.js)를 이용해 비트맵(Bitmap)과 하이퍼로그로그(HyperLogLog)를 포함한 레디스의 모든 타입을 다룬다. 또한 AOF와 RDB를 상세히 설명하고, PHP, 파이썬(Python), 루비(Ruby) 언어로 개발된 클라이언트를 통한 레디스 사용 방법을 소개한다. 특히 레디스를 수평으로 확장할 수 있는 트웸프록시(Twemproxy), 레디스 센티널(Redis Sentinel), 레디스 클러스터(Redis Cluster)의 장단점을 객관적으로 살펴보고, 루아(Lua)를 이용해 레디스 커맨드를 설명하며, 보안을 높이는 방법을 자세히 알아본다. 레디스를 실무에 적용하고 확장하고자 하는 이들에게 훌륭한 가이드가 될 것이다.

■ 비트맵(Bitmap)과 하이퍼로그로그(HyperLogLog)를 사용한 분석 애플리케이션 설계

■ 트웸프록시(Twemproxy), 레디스 센티널(Redis Sentinel), 레디스 클러스터(Redis Cluster)를 통한 확장성 향상 방법

■ 노드(Node.js)와 레디스를 이용한 시계열 라이브러리 구현

■ 레디스에 루아(Lua)를 확장한 새로운 레디스 커맨드 생성

■ 데이터를 보호할 수 있는 보안 기술(SSL 암호화, 방화벽 규칙, 기초 인증)

■ 디스크에 데이터 저장하는 방법 및 AOF와 RDB의 장단점

■ 노드, PHP, 파이썬(Python), 루비(Ruby) 언어로 된 레디스 클라이언트의 사용 방법

■ 솔루션을 설계할 때, 일반적으로 발생하는 실수 방지

이 책은 레디스를 이전에 경험했든 하지 않았든 레디스에 대해 배우고자 하는 사용자를 대상으로 한다. 애플리케이션에 실제로 적용한 예제를 사용함으로써, 수년 동안 레디스를 사용해온 회사들이 해결한 문제들을 보여준다.
또한, 레디스의 기능을 이해할 수 있도록 기초 정보를 제공함으로써, 실무에서 사용 중인 레디스를 확대하고 확장할 수 있는 방법을 가르쳐준다.

1장, ‘시작하기(기초 단계)’에서는 레디스 설치 방법과 redis-cli 사용 방법, 레디스의 기본 커맨드라인 인터페이스를 설명한다. 또한 노드 설치 방법을 살펴보고, 자바스크립트 문법을 빠르게 훑어본다. 문자열(String)과 리스트(List), 해시(Hash) 데이터 타입을 rediscli와 노드(Node.js) 예제와 함께 상세히 다룬다.
2장, ‘고급 데이터 타입(검은 띠 따기)’에서는 1장에 이어 셋(Set), 정렬된 셋(Sorted Set), 비트맵(Bitmap), 하이퍼로그로그(HyperLogLog) 데이터 타입을 소개한다. 2장의 모든 예제는 redis-cli와 노드로 구현된다.
3장, ‘시계열(관찰 집합)’에서는 노드의 시계열 라이브러리를 생성하기 위해 1장과 2장에서 소개한 데이터 타입에 대한 모든 지식을 사용한다. 각 예제는 차례대로 시계열 라이브러리를 구현한다. 처음에는 문자열 데이터 타입을 사용해 시계열 라이브러리를 구현하고, 다음에는 해시 데이터 타입을 사용해 시계열 라이브러리를 구현하며 최적화한다. 특별히 정렬된 셋과 하이퍼로그로그 데이터 타입을 사용해 각각 문자열과 해시 구현을 추가로 알아본다.
4장, ‘커맨드(괴물들이 사는 나라)’에서는 Pub/Sub와 트랜잭션(transaction), 파이프라인(pipeline)을 소개한다. 또한 레디스를 확장할 수 있는 스크립트 기반의 루아(Lua) 언어를 소개한다. 루아 언어의 문법을 설명하고 이전 장들에서 다루지 않은 관리 커맨드와 데이터 타입 커맨드를 포함한 온갖 종류의 레디스 커맨드를 다룬다. 또한, 메모리 또는 성능 관점에서 여러 데이터 타입을 최적화할 수 있는 레디스 설정의 변경 방법을 살펴본다. 5장, ‘선호하는 언어의 클라이언트(여러 언어로 레디스 다루기)’에서는 PHP와 파이썬(Python), 루비(Ruby)로 레디스를 사용하는 방법을 보여준다. 특히 5장에서는 서로 다른 언어의 클라이언트에 따라 달라지는 기능들, 즉 블로킹 커맨드, 트랜잭션, 파이프라인, 스크립트를 부각해서 살펴보도록 한다.
6장, ‘일반적인 실수(실수 피하기)’에서는 상용 환경에서 레디스를 사용하거나, 또는 실무적으로 레디스와 관련해 작업할 때 흔히 범하는 일반적인 실수들을 보여준다. 문제를 해결하는 데 잘못된 데이터 타입을 사용하는 실수, 스왑 메모리를 너무 많이 사용하는 실수, 백업 전략을 비효율적으로 사용하는 실수 등을 포함한다.
7장, ‘보안 기술(데이터 보호하기)’에서는 레디스로 기본적인 보안을 설정하는 방법, 커맨드를 실행 안 되게 하거나 커맨드 이름을 바꿔 알아볼 수 없게 하는 방법, 방화벽 규칙으로 레디스를 보호하는 방법, stunnel을 이용해 클라이언트와 서버 간의 통신을 SSL로 암호화하는 방법을 보여준다. 8장, ‘레디스 확장하기(하나의 인스턴스를 넘어서기)’에서는 RDB와 AOF를 저장하는 방법, 레디스 슬레이브를 통한 복제 방법, 여러 장비에 걸쳐 데이터를 파티셔닝하는 방법을 소개한다. 또한 여러 인스턴스에 레디스 데이터를 투명하게 분산할 수 있는 트웸프록시(twemproxy)의 사용 방법도 살펴본다.
9장, ‘레디스 클러스터와 레디스 센티널(집단 지성)’에서는 레디스 클러스터(Redis Cluster)와 레디스 센티널(Redis Sentinel)의 차이점, 목적, CAP 정리에 맞추는 방법을 살펴본다. 또한, 레디스 센티널과 레디스 클러스터의 설정 방법과 설정 지시자를 설명하고, 레디스 센티널과 레디스 클러스터에서 장애가 발생하는 시나리오를 통해 레디스 내부에서 무슨 일이 벌어지는지 보여준다. 레디스 클러스터는 센티널보다 더 복잡하며, 클러스터를 관리하는 툴이 더 많기 때문에 레디스 클러스터에 대해 좀 더 상세히 다룬다. 내부 레디스 커맨드와 redis-trib 툴을 사용해 클러스터 관리를 설명한다.

레디스는 가장 인기 있는 인메모리(in-memory) 키-값 저장소다. 레디스는 매우 가볍고, 경쟁력 있는 데이터 타입을 포함한다. 인메모리 데이터베이스 또는 사용하기 쉽고 확장성이 뛰어난 고성능 캐시 시스템이 필요하다면, 여러분이 사용해야 하는 시스템은 바로 레디스다. 이 책은 데이터 타입에 대한 기초를 설명하고, 레디스 커맨드를 통해 데이터를 관리하는 방법을 다루며 IT 업계의 레디스 고수의 경험들을 공유하는 혁신적인 가이드다.

맥스웰 데이브슨 다 실바(Maxwell Dayvson Da Silva)

독학으로 연구하고 터득하는 소위 ‘항상 공부하는’ 프로그래머다. 현재 뉴욕 타임즈에서 기술 담당 이사로 재직 중이다.
브라질의 레시페(Recife)에서 태어났고, 비디오 전문가로서 전 세계 시청자들에게 새로운 기술을 보여주는 것이 자신의 직업적 소명이라고 생각해 왔다. 확장성이 높은 제품을 개발하고 전달하는 일부터 큰 스케일의 비디오 솔루션을 혁신하고 구현하는 일을 하고 있다. 뉴욕 타임즈에 재직하기 전에는 브라질의 주요 미디어 네트워크 회사인 글로보(Globo)와 글로벌 디지털 미디어 회사인 테라(Terra)에서 근무했다.
맥스웰은 캠퍼스 파티(Campus Party), FISL, SET Broadcast & Cable, Streaming Media East, Streaming Media West와 같은 컨퍼런스에서 연사로 참석한 바 있고, 또 UFGRS, IFRS, UDESC, FEEVALE-RS 같은 브라질 유수의 대학에서 자신의 전문 연구분야를 강의해 왔다.
또한, 오픈소스 프로젝트의 개발자 및 기여자로 활약했으며 그에 대한 자세한 내용은 https://github.com/dayvson에서 찾아볼 수 있다. 또한 자신의 직업적 전문분야 외에도 게임과 인터랙티브 설치 예술 관련 창작 활동 등, 예술과 과학에 대한 남다른 열정을 갖고 정기적인 활동을 하고 있다. 그의 아들 아서(Arthur)는 그에게 세상의 모든 젊은이들의 삶에 과학을 전파할 기회를 찾을 수 있게 영감을 준다.
이 책은 첫 번째 저서지만, 이전에도 『Extending Bootstrap』과 『Learning JavaScript Data Structures and Algorithms 한국어판(에이콘, 2015)』, 두 책의 기술적인 감수를 진행했다. 링크드인(LinkedIn)(http://www.linkedin.com/in/dayvson)을 통해 그와 연락할 수 있다.

휴고 로페스 타바레스(Hugo Lopes Tavares)

브라질 출신의 소프트웨어 개발자며, 데이터 집계와 분석을 전문으로 하는 기술 회사 이핏(Yipit)에서 플랫폼 엔지니어로 일하고 있다. 그 전에는, 남미에서 가장 큰 미디어 대기업인 그루포 글로보(Grupo Globo)의 인터넷 자회사 글로보닷컴(Globo.com)에서 라이브 스트리밍 비디오 개발을 했다. 그는 오픈소스 소프트웨어 개발 분야에 엄청난 영향을 끼쳤다. pip의 주요 공헌자 중 한 명이며, CPython과 파이썬 표준 라이브러리 개발에 참여했고, Splinter(웹 테스팅 툴) 공동 개발을 비롯해 중요한 여러 프로젝트에 공헌했다. https://github.com/hltbra에서 그가 공헌한 프로젝트를 확인할 수 있다.
또한 브라질 정부를 위해 애자일 방법론과 소프트웨어 품질을 기반으로 연구와 개발를 수행하는 NSI(Information Systems Research Group)에서 근무했다. 연구를 진행하면서 여러 테스팅 툴을 개발했고, 그중 가장 유명한 것은 Should-DSL과 PyCukes다. 팩트출판사에서 펴낸 『Python Testing Cookbook』에서 Should-DSL과 PyCukes 관련 내용을 찾아볼 수 있다.
휴식 중에는 건강관리를 위해 아마추어 파워리프터로서 근력 훈련을 하곤 한다. 링크드인(https://www.linkedin.com/in/hltbra)을 통해 그와 직접 연락할 수 있다.

프로그래밍을 시작하면서 캐시 솔루션에 대해 많은 고민을 했다. 캐시는 사용할 데이터를 웹 애플리케이션 내부 메모리에 저장하면 성능을 개선할 수 있지만, 데이터 양이 너무 많다면 메모리 이슈가 발생하기 때문이다. 특히 자바의 경우는 JVM 튜닝이 필수적이었다. 웹서비스가 성장하면서 캐시 솔루션이 많이 등장하기 시작했다. 때마침 LiveJournal에서 개발되고 페이스북이 사용하면서 유명해진 멤캐시드(memcached)와 함께 레디스를 캐시 솔루션으로 사용할 기회가 생겼고, 캐시 솔루션에 대한 다양하게 활용해 볼 수 있었다. 현재 웹 애플리케이션은 캐시 아키텍처 덕분에 간결해지고 성능이 더욱 좋아지고 있다. 여러 프로젝트에서 레디스를 사용해봤지만, 이 책을 통해 레디스에 대한 충분히 이해함으로써 시야를 많이 넓힐 수 있었다. 기존에 사용하던 레디스 타입뿐 아니라 다양한 타입을 제대로 이해하고 활용할 수 있게 됐고, 트웸프록시(Twemproxy), 레디스 센티널(Redis Sentinel), 레디스 클러스터(Redis Cluster)의 장점과 단점을 더욱 세밀하게 알 수 있었다.
이 책을 통해 레디스 클러스터를 실전 배치에서 사용하게 됐다.
레디스를 처음 접하는 분, 레디스를 속속들이 알고 싶은 분, 레디스 3에 대해 제대로 알고 싶은 분, 다양한 언어의 레디스 클라이언트를 알고 싶은 분들에게 이 책을 추천한다.

김용환

라인(Line)과 카카오(Kakao)에서 개발 업무에 레디스를 활용하고 있다. 2011년에 레디스를 접하고, 간단하지만 훌륭한 성능을 가진 레디스에 매료돼 프로젝트에 레디스를 적용했다.
마흔한 살의 평범한 개발자로, 네이버를 거쳐 현재는 카카오에서 카카오스토리를 개발하고 있다. 다양한 시도와 도전을 통해 에너지를 얻으며, 개발과 실무 경험들을 블로그(http://knight76.tistory.com)에 기록하고 있다. 에이콘출판사에서 출간한 『Ansible 설정 관리』(2015)와 『ElasticSearch Cookbook 2/e』(2016)을 번역했다.